기존 테이블에 대한 SQL CREATE 스크립트를 생성하는 방법은 무엇입니까?
쿼리를 사용하여 기존 테이블에 대한 SQL 생성 스크립트를 생성하는 방법
이 질문은 이미 존재하는 테이블에 대한 SQL CREATE 스크립트 생성과 관련이 있습니다. 제공된 구문이 이 작업을 정확하게 해결하지만 응답에 몇 가지 개선이 이루어질 수 있습니다.
개선된 응답:
이 내용이 도움이 될 수 있습니다. 이 스크립트는 모든 테이블에 대한 인덱스, 외래 키(FK), 기본 키(PK) 및 공통 구조를 생성합니다. 스크립트는 테이블 정보를 수집하고 적절한 CREATE 문을 연결하는 쿼리 부분으로 구성됩니다.
예를 들어 다음 테이블 정의를 고려하면 다음과 같습니다.
CREATE TABLE [dbo].[WorkOut] ( [WorkOutID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [TimeSheetDate] [datetime] NOT NULL, [DateOut] [datetime] NOT NULL, [EmployeeID] [int] NOT NULL, [IsMainWorkPlace] [bit] NOT NULL, [DepartmentUID] [uniqueidentifier] NOT NULL, [WorkPlaceUID] [uniqueidentifier] NULL, [TeamUID] [uniqueidentifier] NULL, [WorkShiftCD] [nvarchar](10) NULL, [WorkHours] [real] NULL, [AbsenceCode] [varchar](25) NULL, [PaymentType] [char](2) NULL, [CategoryID] [int] NULL, [Year] AS (datepart(year,[TimeSheetDate])), CONSTRAINT [PK_WorkOut] PRIMARY KEY CLUSTERED ([WorkOutID] ASC) ) ON [PRIMARY] ALTER TABLE [dbo].[WorkOut] ADD CONSTRAINT [DF__WorkOut__IsMainW__2C1E8537] DEFAULT ((1)) FOR [IsMainWorkPlace] ALTER TABLE [dbo].[WorkOut] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_WorkOut_Employee_EmployeeID] FOREIGN KEY([EmployeeID]) REFERENCES [dbo].[Employee] ([EmployeeID]) ALTER TABLE [dbo].[WorkOut] CHECK CONSTRAINT [FK_WorkOut_Employee_EmployeeID]
쿼리 스크립트를 사용하여 생성할 수 있습니다. DDL 문을 사용하여 테이블을 다시 생성합니다.
Declare @table_name SYSNAME = 'dbo.WorkOut' Declare @object_name SYSNAME, @object_id INT SELECT @object_name = '[' + s.name + '].[' + o.name + ']', @object_id = o.[object_id] FROM sys.objects o WITH (NOWAIT) JOIN sys.schemas s WITH (NOWAIT) ON o.[schema_id] = s.[schema_id] WHERE s.name + '.' + o.name = @table_name AND o.[type] = 'U' AND o.is_ms_shipped = 0 DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX) = '' ;WITH index_column AS ( SELECT ic.[object_id], ic.index_id, ic.is_descending_key, ic.is_included_column, c.name FROM sys.index_columns ic WITH (NOWAIT) JOIN sys.columns c WITH (NOWAIT) ON ic.[object_id] = c.[object_id] AND ic.column_id = c.column_id WHERE ic.[object_id] = @object_id ), fk_columns AS ( SELECT k.constraint_object_id, cname = c.name, rcname = rc.name FROM sys.foreign_key_columns k WITH (NOWAIT) JOIN sys.columns rc WITH (NOWAIT) ON rc.[object_id] = k.referenced_object_id AND rc.column_id = k.referenced_column_id JOIN sys.columns c WITH (NOWAIT) ON c.[object_id] = k.parent_object_id AND c.column_id = k.parent_column_id WHERE k.parent_object_id = @object_id ) SELECT @SQL = 'CREATE TABLE ' + @object_name + CHAR(13) + '(' + CHAR(13) + STUFF(( SELECT CHAR(9) + ', [' + c.name + '] ' + CASE WHEN c.is_computed = 1 THEN 'AS ' + cc.[definition] ELSE UPPER(tp.name) + CASE WHEN tp.name IN ('varchar', 'char', 'varbinary', 'binary', 'text') THEN '(' + CASE WHEN c.max_length = -1 THEN 'MAX' ELSE CAST(c.max_length AS VARCHAR(5)) END + ')' WHEN tp.name IN ('nvarchar', 'nchar', 'ntext') THEN '(' + CASE WHEN c.max_length = -1 THEN 'MAX' ELSE CAST(c.max_length / 2 AS VARCHAR(5)) END + ')' WHEN tp.name IN ('datetime2', 'time2', 'datetimeoffset') THEN '(' + CAST(c.scale AS VARCHAR(5)) + ')' WHEN tp.name IN ('decimal', 'numeric') THEN '(' + CAST(c.[precision] AS VARCHAR(5)) + ',' + CAST(c.scale AS VARCHAR(5)) + ')' ELSE '' END + CASE WHEN c.collation_name IS NOT NULL THEN ' COLLATE ' + c.collation_name ELSE '' END + CASE WHEN c.is_nullable = 1 THEN ' NULL' ELSE ' NOT NULL' END + CASE WHEN dc.[definition] IS NOT NULL THEN ' DEFAULT' + dc.[definition] ELSE '' END + CASE WHEN ic.is_identity = 1 THEN ' IDENTITY(' + CAST(ISNULL(ic.seed_value, '0') AS CHAR(1)) + ',' + CAST(ISNULL(ic.increment_value, '1') AS CHAR(1)) + ')' ELSE '' END END + CHAR(13) FROM sys.columns c WITH (NOWAIT) JOIN sys.types tp WITH (NOWAIT) ON c.user_type_id = tp.user_type_id LEFT JOIN sys.computed_columns cc WITH (NOWAIT) ON c.[object_id] = cc.[object_id] AND c.column_id = cc.column_id LEFT JOIN sys.default_constraints dc WITH (NOWAIT) ON c.default_object_id != 0 AND c.[object_id] = dc.parent_object_id AND c.column_id = dc.parent_column_id LEFT JOIN sys.identity_columns ic WITH (NOWAIT) ON c.is_identity = 1 AND c.[object_id] = ic.[object_id] AND c.column_id = ic.column_id WHERE c.[object_id] = @object_id ORDER BY c.column_id FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, CHAR(9) + ' ') + ISNULL((SELECT CHAR(9) + ', CONSTRAINT [' + k.name + '] PRIMARY KEY (' + (SELECT STUFF(( SELECT ', [' + c.name + '] ' + CASE WHEN ic.is_descending_key = 1 THEN 'DESC' ELSE 'ASC' END FROM sys.index_columns ic WITH (NOWAIT) JOIN sys.columns c WITH (NOWAIT) ON c.[object_id] = ic.[object_id] AND c.column_id = ic.column_id WHERE ic.is_included_column = 0 AND ic.[object_id] = k.parent_object_id AND ic.index_id = k.unique_index_id FOR XML PATH(N''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '')) + ')' + CHAR(13) FROM sys.key_constraints k WITH (NOWAIT) WHERE k.parent_object_id = @object_id AND k.[type] = 'PK'), '') + ')' + CHAR(13) + ISNULL((SELECT ( SELECT CHAR(13) + 'ALTER TABLE ' + @object_name + ' WITH' + CASE WHEN fk.is_not_trusted = 1 THEN ' NOCHECK' ELSE ' CHECK' END + ' ADD CONSTRAINT [' + fk.name + '] FOREIGN KEY(' + STUFF(( SELECT ', [' + k.cname + ']' FROM fk_columns k WHERE k.constraint_object_id = fk.[object_id] FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') + ')' + ' REFERENCES [' + SCHEMA_NAME(ro.[schema_id]) + '].[' + ro.name + '] (' + STUFF(( SELECT ', [' + k.rcname + ']' FROM fk_columns k WHERE k.constraint_object_id = fk.[object_id] FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') + ')' + CASE WHEN fk.delete_referential_action = 1 THEN ' ON DELETE CASCADE' WHEN fk.delete_referential_action = 2 THEN ' ON DELETE SET NULL' WHEN fk.delete_referential_action = 3 THEN ' ON DELETE SET DEFAULT' ELSE '' END + CASE
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
