기존 테이블에 대한 SQL CREATE 스크립트를 생성하는 방법은 무엇입니까?
쿼리를 사용하여 기존 테이블에 대한 SQL 생성 스크립트를 생성하는 방법
이 질문은 이미 존재하는 테이블에 대한 SQL CREATE 스크립트 생성과 관련이 있습니다. 제공된 구문이 이 작업을 정확하게 해결하지만 응답에 몇 가지 개선이 이루어질 수 있습니다.
개선된 응답:
이 내용이 도움이 될 수 있습니다. 이 스크립트는 모든 테이블에 대한 인덱스, 외래 키(FK), 기본 키(PK) 및 공통 구조를 생성합니다. 스크립트는 테이블 정보를 수집하고 적절한 CREATE 문을 연결하는 쿼리 부분으로 구성됩니다.
예를 들어 다음 테이블 정의를 고려하면 다음과 같습니다.
CREATE TABLE [dbo].[WorkOut] ( [WorkOutID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [TimeSheetDate] [datetime] NOT NULL, [DateOut] [datetime] NOT NULL, [EmployeeID] [int] NOT NULL, [IsMainWorkPlace] [bit] NOT NULL, [DepartmentUID] [uniqueidentifier] NOT NULL, [WorkPlaceUID] [uniqueidentifier] NULL, [TeamUID] [uniqueidentifier] NULL, [WorkShiftCD] [nvarchar](10) NULL, [WorkHours] [real] NULL, [AbsenceCode] [varchar](25) NULL, [PaymentType] [char](2) NULL, [CategoryID] [int] NULL, [Year] AS (datepart(year,[TimeSheetDate])), CONSTRAINT [PK_WorkOut] PRIMARY KEY CLUSTERED ([WorkOutID] ASC) ) ON [PRIMARY] ALTER TABLE [dbo].[WorkOut] ADD CONSTRAINT [DF__WorkOut__IsMainW__2C1E8537] DEFAULT ((1)) FOR [IsMainWorkPlace] ALTER TABLE [dbo].[WorkOut] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_WorkOut_Employee_EmployeeID] FOREIGN KEY([EmployeeID]) REFERENCES [dbo].[Employee] ([EmployeeID]) ALTER TABLE [dbo].[WorkOut] CHECK CONSTRAINT [FK_WorkOut_Employee_EmployeeID]
쿼리 스크립트를 사용하여 생성할 수 있습니다. DDL 문을 사용하여 테이블을 다시 생성합니다.
Declare @table_name SYSNAME = 'dbo.WorkOut' Declare @object_name SYSNAME, @object_id INT SELECT @object_name = '[' + s.name + '].[' + o.name + ']', @object_id = o.[object_id] FROM sys.objects o WITH (NOWAIT) JOIN sys.schemas s WITH (NOWAIT) ON o.[schema_id] = s.[schema_id] WHERE s.name + '.' + o.name = @table_name AND o.[type] = 'U' AND o.is_ms_shipped = 0 DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX) = '' ;WITH index_column AS ( SELECT ic.[object_id], ic.index_id, ic.is_descending_key, ic.is_included_column, c.name FROM sys.index_columns ic WITH (NOWAIT) JOIN sys.columns c WITH (NOWAIT) ON ic.[object_id] = c.[object_id] AND ic.column_id = c.column_id WHERE ic.[object_id] = @object_id ), fk_columns AS ( SELECT k.constraint_object_id, cname = c.name, rcname = rc.name FROM sys.foreign_key_columns k WITH (NOWAIT) JOIN sys.columns rc WITH (NOWAIT) ON rc.[object_id] = k.referenced_object_id AND rc.column_id = k.referenced_column_id JOIN sys.columns c WITH (NOWAIT) ON c.[object_id] = k.parent_object_id AND c.column_id = k.parent_column_id WHERE k.parent_object_id = @object_id ) SELECT @SQL = 'CREATE TABLE ' + @object_name + CHAR(13) + '(' + CHAR(13) + STUFF(( SELECT CHAR(9) + ', [' + c.name + '] ' + CASE WHEN c.is_computed = 1 THEN 'AS ' + cc.[definition] ELSE UPPER(tp.name) + CASE WHEN tp.name IN ('varchar', 'char', 'varbinary', 'binary', 'text') THEN '(' + CASE WHEN c.max_length = -1 THEN 'MAX' ELSE CAST(c.max_length AS VARCHAR(5)) END + ')' WHEN tp.name IN ('nvarchar', 'nchar', 'ntext') THEN '(' + CASE WHEN c.max_length = -1 THEN 'MAX' ELSE CAST(c.max_length / 2 AS VARCHAR(5)) END + ')' WHEN tp.name IN ('datetime2', 'time2', 'datetimeoffset') THEN '(' + CAST(c.scale AS VARCHAR(5)) + ')' WHEN tp.name IN ('decimal', 'numeric') THEN '(' + CAST(c.[precision] AS VARCHAR(5)) + ',' + CAST(c.scale AS VARCHAR(5)) + ')' ELSE '' END + CASE WHEN c.collation_name IS NOT NULL THEN ' COLLATE ' + c.collation_name ELSE '' END + CASE WHEN c.is_nullable = 1 THEN ' NULL' ELSE ' NOT NULL' END + CASE WHEN dc.[definition] IS NOT NULL THEN ' DEFAULT' + dc.[definition] ELSE '' END + CASE WHEN ic.is_identity = 1 THEN ' IDENTITY(' + CAST(ISNULL(ic.seed_value, '0') AS CHAR(1)) + ',' + CAST(ISNULL(ic.increment_value, '1') AS CHAR(1)) + ')' ELSE '' END END + CHAR(13) FROM sys.columns c WITH (NOWAIT) JOIN sys.types tp WITH (NOWAIT) ON c.user_type_id = tp.user_type_id LEFT JOIN sys.computed_columns cc WITH (NOWAIT) ON c.[object_id] = cc.[object_id] AND c.column_id = cc.column_id LEFT JOIN sys.default_constraints dc WITH (NOWAIT) ON c.default_object_id != 0 AND c.[object_id] = dc.parent_object_id AND c.column_id = dc.parent_column_id LEFT JOIN sys.identity_columns ic WITH (NOWAIT) ON c.is_identity = 1 AND c.[object_id] = ic.[object_id] AND c.column_id = ic.column_id WHERE c.[object_id] = @object_id ORDER BY c.column_id FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, CHAR(9) + ' ') + ISNULL((SELECT CHAR(9) + ', CONSTRAINT [' + k.name + '] PRIMARY KEY (' + (SELECT STUFF(( SELECT ', [' + c.name + '] ' + CASE WHEN ic.is_descending_key = 1 THEN 'DESC' ELSE 'ASC' END FROM sys.index_columns ic WITH (NOWAIT) JOIN sys.columns c WITH (NOWAIT) ON c.[object_id] = ic.[object_id] AND c.column_id = ic.column_id WHERE ic.is_included_column = 0 AND ic.[object_id] = k.parent_object_id AND ic.index_id = k.unique_index_id FOR XML PATH(N''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '')) + ')' + CHAR(13) FROM sys.key_constraints k WITH (NOWAIT) WHERE k.parent_object_id = @object_id AND k.[type] = 'PK'), '') + ')' + CHAR(13) + ISNULL((SELECT ( SELECT CHAR(13) + 'ALTER TABLE ' + @object_name + ' WITH' + CASE WHEN fk.is_not_trusted = 1 THEN ' NOCHECK' ELSE ' CHECK' END + ' ADD CONSTRAINT [' + fk.name + '] FOREIGN KEY(' + STUFF(( SELECT ', [' + k.cname + ']' FROM fk_columns k WHERE k.constraint_object_id = fk.[object_id] FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') + ')' + ' REFERENCES [' + SCHEMA_NAME(ro.[schema_id]) + '].[' + ro.name + '] (' + STUFF(( SELECT ', [' + k.rcname + ']' FROM fk_columns k WHERE k.constraint_object_id = fk.[object_id] FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') + ')' + CASE WHEN fk.delete_referential_action = 1 THEN ' ON DELETE CASCADE' WHEN fk.delete_referential_action = 2 THEN ' ON DELETE SET NULL' WHEN fk.delete_referential_action = 3 THEN ' ON DELETE SET DEFAULT' ELSE '' END + CASE
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
