SQL 성능 최적화: UNION과 OR 비교
SQL 최적화에 관한 최근 기사에서는 OR을 사용하는 SQL 문을 UNION으로 바꾸는 것을 제안했습니다. 그러나 빠른 EXPLAIN 분석을 통해 UNION이 OR보다 두 배 더 많은 실행 작업을 수행하는 것으로 나타났습니다. 이 기사에서는 UNION이 OR보다 데이터베이스 성능을 더 향상시킬 수 있는 상황을 살펴봅니다.
OR과 IN의 동일성
열 내의 값을 비교할 때 OR은 IN으로 다시 쓸 수 있습니다. 예를 들어 다음 쿼리는 다음과 같습니다.
<code class="language-sql">select username from users where company = 'bbc' or company = 'itv';</code>
은 다음과 같습니다:
<code class="language-sql">select username from users where company IN ('bbc', 'itv');</code>
이 경우 MySQL은 회사 열의 인덱스를 효과적으로 사용하여 일치하는 행을 찾을 수 있습니다. 여기에는 UNION이 필요하지 않습니다.
다른 열과 관련된 OR 딜레마
OR 조건에 다른 열이 포함되면 상황이 더욱 복잡해집니다. 다음 쿼리를 고려해보세요.
<code class="language-sql">select username from users where company = 'bbc' or city = 'London';</code>
회사 열과 도시 열 모두에 인덱스가 있는 경우 MySQL은 사용할 인덱스를 선택하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. UNION은 이러한 경우에 솔루션을 제공합니다.
<code class="language-sql">select username from users where company = 'bbc' union select username from users where city = 'London';</code>
이렇게 하면 자체 인덱스와 UNION을 통해 결합된 결과를 사용하여 각 하위 쿼리를 검색할 수 있습니다.
UNION의 중복제거 오버헤드
UNION은 결과 집합을 정렬하여 중복 행을 제거하지만 이 프로세스에는 성능 오버헤드가 있습니다. 그러나 대부분의 경우 인덱스 검색 후 결과 집합이 더 작기 때문에 이 오버헤드는 최소화됩니다.
특정 상황에 대한 상세한 분석
결국 UNION과 OR 중 어느 것이 더 나은지는 데이터와 특정 검색 기준에 따라 다릅니다. 최상의 솔루션을 결정하려면 MySQL 쿼리 분석기를 사용하여 두 방법을 모두 분석하고 성능을 비교하는 것이 좋습니다. UNION과 OR의 각각의 장단점을 이해함으로써 데이터베이스 관리자는 SQL 쿼리를 최적화하여 효율성을 높일 수 있습니다.
위 내용은 더 나은 SQL 성능을 위해 언제 OR 대신 UNION을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!