SQL에서 사전 필터링된 테이블을 사용하여 Left Join을 수행하는 방법은 무엇입니까?

SQL Left Join 및 테이블 데이터 사전 필터링을 효율적으로 수행

여러 테이블로 작업할 때 테이블을 조인하기 전에 테이블 중 하나를 필터링해야 하는 경우가 많습니다. 이 예에는 Customer 및 Entry라는 두 개의 테이블이 포함됩니다.

목표는 두 테이블 사이에 왼쪽 조인을 수행하기 전에 특정 카테고리 'D'를 기준으로 항목 테이블을 필터링하는 것입니다. 예상되는 결과는 다음과 같습니다. 해당 레코드가 입력 테이블에 있는지 여부에 관계없이 고객 테이블의 모든 레코드를 동시에 검색하고, 카테고리 조건을 충족하지 않는 레코드를 입력 테이블에서 제외합니다.

다음 SQL 쿼리는 이를 달성하는 방법을 보여줍니다.

<code class="language-sql">SELECT c.Customer, c.State, e.Entry
FROM Customer c
LEFT JOIN Entry e
   ON c.Customer=e.Customer
   AND e.Category='D'</code>

WHERE 필터 조건을 JOIN 조건으로 이동하면 조인하기 전에 항목 테이블에 카테고리 필터링을 적용할 수 있습니다. 이렇게 하면 범주 기준을 충족하는 항목 레코드만 조인 결과에 포함됩니다.

예시표

<code>客户表 (Customer):

╔══════════╦═══════╗
║ Customer ║ State ║
╠══════════╬═══════╣
║ A        ║ S     ║
║ B        ║ V     ║
║ C        ║ L     ║
╚══════════╩═══════╝

条目表 (Entry):

╔══════════╦═══════╦══════════╗
║ Customer ║ Entry ║ Category ║
╠══════════╬═══════╬══════════╣
║ A        ║  5575 ║ D        ║
║ A        ║  6532 ║ C        ║
║ A        ║  3215 ║ D        ║
║ A        ║  5645 ║ M        ║
║ B        ║  3331 ║ A        ║
║ B        ║  4445 ║ D        ║
╚══════════╩═══════╩══════════╝</code>

결과

<code>╔══════════╦═══════╦═══════╗
║ Customer ║ State ║ Entry ║
╠══════════╬═══════╬═══════╣
║ A        ║ S     ║  5575 ║
║ A        ║ S     ║  3215 ║
║ B        ║ V     ║  4445 ║
║ C        ║ L     ║  NULL ║
╚══════════╩═══════╩═══════╝</code>

요약하면 JOIN 조건에 AND 절을 사용하면 테이블을 조인하기 전에 필터링할 수 있으므로 지정된 조건에 따라 더 정확하게 데이터를 검색할 수 있습니다.

위 내용은 SQL에서 사전 필터링된 테이블을 사용하여 Left Join을 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!