LEFT JOIN과 RIGHT JOIN: 이러한 SQL 조인은 언제 다른 결과를 생성합니까?
SQL의 LEFT JOIN 및 RIGHT JOIN 이해: 테이블 관계의 미묘함
SQL의 "JOIN" 연산자는 여러 테이블의 데이터를 병합할 때 강력한 메커니즘을 제공합니다. "LEFT JOIN"과 "RIGHT JOIN"은 JOIN 구문의 두 가지 변형입니다. 이 두 명령이 동일한 결과를 생성해야 한다는 것이 직관적으로 보이지만, 자세히 살펴보면 둘 사이의 미묘한 차이점을 알 수 있습니다.
두 가지 예시 테이블을 통해 이 차이점을 설명해 보겠습니다.
CREATE TABLE Table1 (id INT, Name VARCHAR(10)); CREATE TABLE Table2 (id INT, Name VARCHAR(10));
이제 다음 테이블을 데이터로 채워보겠습니다.
테이블1
Id | Name |
---|---|
1 | A |
2 | B |
테이블2
Id | Name |
---|---|
1 | A |
2 | B |
3 | C |
다음 SQL 문을 실행하면:
SELECT * FROM Table1 LEFT JOIN Table2 ON Table1.id = Table2.id; SELECT * FROM Table2 RIGHT JOIN Table1 ON Table1.id = Table2.id;
두 쿼리 모두 왼쪽 테이블(Table1)의 행에 우선순위를 부여하는 "LEFT JOIN"을 수행하므로 동일한 결과를 얻습니다. 따라서 Table1의 모든 행이 출력에 포함되는 반면 Table2의 행은 Table1에 일치하는 ID가 있는 경우에만 연결됩니다.
이제 세 번째 변형인 'Table2 LEFT JOIN Table1'을 살펴보겠습니다. JOIN 문에서 테이블 순서를 교환하여 오른쪽 테이블(Table2)의 행에 우선 순위를 부여하는 "RIGHT JOIN"을 수행합니다.
SELECT * FROM Table2 LEFT JOIN Table1 ON Table1.id = Table2.id;
이 쿼리는 Table2의 모든 행을 반환합니다. ID가 3이고 Table1에 일치하는 ID가 없는 행도 포함됩니다. 또한 Table1의 일치하는 행도 포함됩니다.
따라서 왼쪽 테이블에 일치하는 ID가 모두 포함되어 있으면 "LEFT JOIN"과 "RIGHT JOIN"을 서로 바꿔 사용할 수 있지만 오른쪽 테이블에 일치하지 않는 ID가 포함되어 있으면 결과가 달라집니다. "LEFT JOIN"은 왼쪽 테이블의 우선 순위를 지정하고 "RIGHT JOIN"은 오른쪽 테이블의 우선 순위를 지정하여 우선 순위가 지정된 테이블의 모든 행이 출력에 포함되도록 합니다.
위 내용은 LEFT JOIN과 RIGHT JOIN: 이러한 SQL 조인은 언제 다른 결과를 생성합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

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다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
