매우 큰 데이터베이스 테이블에서 행 수를 효율적으로 계산하려면 어떻게 해야 합니까?

대규모 데이터베이스 테이블의 행 개수에 대한 정확한 통계 방법

대량의 행과 열이 포함된 대규모 데이터베이스 테이블의 경우 행을 정확하게 계산하는 데는 매우 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 이 경우 일반적으로 "SELECT COUNT(*)" 쿼리의 효율성이 크게 떨어집니다.

이 문서는 데이터베이스 공급업체에 독립적인 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 공급업체 독립 솔루션:

• 표준 "COUNT(*)"를 사용하세요.

일부 데이터베이스 공급업체(예: SQL Server)에는 대략적인 행 수를 계산할 수 있다고 주장하는 다른 솔루션이 있을 수 있지만 이러한 방법은 이 문서에서 설명하는 공급업체 중립적 방법의 범위를 벗어납니다.

보충 지침(SQL Server 예):

SQL Server 데이터베이스에 14억 개의 행과 12개의 열이 있는 테이블의 경우:

• "SELECT COUNT(*) FROM MyBigtable WITH (NOLOCK)"는 1,401,659,700개의 행을 계산하는 데 5분 46초가 걸렸습니다.
• "SELECT Total_Rows= SUM(st.row_count) FROM sys.dm_db_partition_stats st WHERE object_name(object_id) = 'MyBigtable' AND (index_id..."(여기에서는 전체 SQL Server 샘플 코드가 생략됨)

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