곱셈이 표준 SQL 집계 함수가 아닌 이유는 무엇이며 어떻게 이를 달성할 수 있습니까?

SQL의 곱셈 집계 누락: 이유 및 해결 방법

표준 SQL에는 전용 곱셈 집계 함수가 없습니다. 이러한 누락은 주로 데이터 오버플로의 심각한 위험과 상대적으로 제한된 실제 사용 사례에서 비롯됩니다. 의미 있는 요약 통계를 제공하는 AVG, SUM, COUNT 등의 집계 함수와 달리 직접 곱셈 집계는 다루기 힘들거나 부정확한 결과를 생성하는 경우가 많습니다.

인기 SQL 데이터베이스에서 곱셈 달성

기본 MUL 연산자가 없지만 Oracle, MSSQL 및 MySQL은 곱셈 집계 효과를 얻을 수 있는 대체 방법을 제공합니다.

• Oracle: EXP(SUM(LN(column))) 또는 POWER(N, SUM(LOG(column, N)))
• MSSQL: EXP(SUM(LOG(column))) 또는 POWER(N, SUM(LOG(column)/LOG(N)))
• MySQL: EXP(SUM(LOG(column))) 또는 POW(N, SUM(LOG(N, column)))

점진적 곱셈과 음수 값 처리

점진적 곱셈에는 다른 접근 방식이 필요합니다. 적당한 데이터 세트라도 과도한 곱셈은 데이터 오버플로를 빠르게 유발할 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

강력한 솔루션:

다음 쿼리는 0 및 음수 값과 관련된 잠재적인 문제를 해결합니다.

<code class="language-sql">SELECT EXP(SUM(LOG(NULLIF(column, 0))))
* ROUND(0.5 - COUNT(NULLIF(SIGN(SIGN(column) + 0.5), 1)) % 2, 0)
FROM table_name;</code>

이 향상된 쿼리는 음수 개수를 계산하고 최종 부호를 조정하여 정확한 결과를 생성함으로써 음수를 효과적으로 처리합니다. NULLIF 기능은 LOG(0)으로 인한 오류를 방지합니다.

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