자바스크립트 Python화
Python에는 반복 가능한 객체와 반복자 프로토콜을 기반으로 구축된 range
, enumerate
, zip
등과 같은 강력한 유틸리티 기능이 많이 있습니다. 생성기 기능과 결합된 이러한 프로토콜은 2016년경부터 모든 Evergreen 브라우저와 Node.js에서 사용할 수 있었지만 제 생각에는 그 사용률이 놀라울 정도로 낮습니다. 이 기사에서는 이를 변경하기 위해 TypeScript를 사용하여 이러한 도우미 함수 중 일부를 구현하겠습니다.
반복자, 반복 가능 및 생성기 함수
반복자 프로토콜
반복자 프로토콜은 일련의 값을 생성하는 표준 방법입니다. 객체가 반복자가 되려면 next
메서드를 구현하여 반복자 프로토콜을 준수해야 합니다. 예:
const iterator = { i: 0, next() { return { done: false, value: this.i++ }; } };
그런 다음 next
메서드를 반복적으로 호출하여 값을 얻을 수 있습니다.
console.log(iterator.next().value); // → 0 console.log(iterator.next().value); // → 1 console.log(iterator.next().value); // → 2 console.log(iterator.next().value); // → 3 console.log(iterator.next().value); // → 4
next
메서드는 value
속성(실제 값 포함)과 done
속성(반복자가 소진되었는지 여부, 즉 더 이상 값을 생성할 수 없는지 여부 지정)을 포함하는 객체를 반환해야 합니다. MDN에 따르면 두 속성 모두 반드시 필요하지 않으며 둘 다 누락된 경우 반환 값은 { done: false, value: undefined }
으로 처리됩니다.
반복 가능한 객체 프로토콜
Iterable Object 프로토콜을 사용하면 객체가 자체 반복 동작을 정의할 수 있습니다. Iterable Object 프로토콜을 준수하려면 객체는 반복자를 반환하는 Symbol.iterator
키를 사용하여 메서드를 정의해야 합니다. Array
, TypedArray
, Set
및 Map
과 같은 많은 내장 객체는 이 프로토콜을 구현하므로 for...of
루프를 사용하여 반복할 수 있습니다.
예를 들어 배열의 경우 values
메서드는 배열의 Symbol.iterator
메서드로 지정됩니다.
console.log(Array.prototype.values === Array.prototype[Symbol.iterator]); // → true
반복자와 반복 가능한 객체 프로토콜을 결합하여 다음과 같이 반복 가능한 반복자를 만들 수 있습니다.
const iterable = { i: 0, [Symbol.iterator]() { const iterable = this; return { next() { return { done: false, value: iterable.i++ }; } }; } };
이 두 프로토콜의 이름은 안타깝게도 매우 유사하여 오늘날까지도 여전히 혼란스럽습니다.
짐작하셨겠지만 반복자와 반복 가능한 객체 예제는 무한합니다. 즉, 영원히 값을 생성할 수 있다는 의미입니다. 이는 매우 강력한 기능이지만 쉽게 함정이 될 수도 있습니다. 예를 들어, for...of
루프에서 반복 가능 항목을 사용하면 루프가 영원히 계속되거나 Array.from
에 대한 매개변수로 JS가 결국 RangeError
을 발생시킵니다. 배열이 너무 커지기 때문입니다. 🎜>
// 将无限循环: for (const value of iterable) { console.log(value); } // 将抛出 RangeError const arr = Array.from(iterable);
제너레이터 기능
반복자와 반복 가능한 객체는 귀중한 도구이지만 작성하기가 다소 번거로울 수 있습니다. 대안으로 생성기 기능이 도입되었습니다.
생성기 함수는 function*
(또는 function *
, 별표는 function
키워드와 함수 이름 사이에 있을 수 있음)을 사용하여 지정되며, 함수 실행을 중단하고 <를 사용하여 값을 반환할 수 있습니다. 🎜> 키워드를 사용하고 내부 상태를 유지하면서 나중에 중단된 부분부터 실행을 재개합니다. yield
const iterator = { i: 0, next() { return { done: false, value: this.i++ }; } };
소개에서 언급했듯이 Python에는 위 프로토콜을 기반으로 하는 몇 가지 매우 유용한 내장 유틸리티가 있습니다. JavaScript는 최근
및 .drop()
와 같은 반복자를 위한 몇 가지 도우미 메서드도 추가했지만 (아직은 아닐 수도 있음) Python에 더 흥미로운 유틸리티가 있습니다. .filter()
이제 이론 부분이 끝났으니 Python 함수 구현을 시작해 보겠습니다!
참고: 여기에 표시된 구현 중 어느 것도 프로덕션 환경에서 있는 그대로 사용해서는 안 됩니다. 오류 처리 및 경계 조건 확인이 부족합니다.
열거(반복 가능 [,start])Python의
은 입력 시퀀스 또는 반복 가능 항목의 각 항목에 대한 튜플 시퀀스를 반환합니다. 여기서 첫 번째 위치에는 개수가 포함되고 두 번째 위치에는 항목이 포함됩니다. enumerate
console.log(iterator.next().value); // → 0 console.log(iterator.next().value); // → 1 console.log(iterator.next().value); // → 2 console.log(iterator.next().value); // → 3 console.log(iterator.next().value); // → 4
은 카운터가 시작되어야 하는 위치를 나타내는 선택적 enumerate
매개변수도 허용합니다. start
console.log(Array.prototype.values === Array.prototype[Symbol.iterator]); // → true
const iterable = { i: 0, [Symbol.iterator]() { const iterable = this; return { next() { return { done: false, value: iterable.i++ }; } }; } };
함수에 전달하고 다음과 같이 호출할 수 있습니다. enumerate
// 将无限循环: for (const value of iterable) { console.log(value); } // 将抛出 RangeError const arr = Array.from(iterable);
은 내장 repeat
라이브러리의 일부로, 주어진 입력 itertools
을 n번 반복하거나, n이 지정되지 않은 경우 무한히 반복합니다. 다시 한번 Python 문서의 구현을 출발점으로 사용할 수 있습니다. elem
function* sequence() { let i = 0; while (true) { yield i++; } } const seq = sequence(); console.log(seq.next().value); // → 0; console.log(seq.next().value); // → 1; console.log(seq.next().value); // → 2; // 将无限循环,从 3 开始 for (const value of seq) { console.log(value); }
, cycle
함수의 구현은 너무 길어 생략하지만 로직은 원문과 동일하고 코드만 TypeScript로 다시 작성했습니다.) range
이것은 내 첫 번째 블로그 게시물입니다. 여러분이 흥미로워하길 바라며 향후 프로젝트에서 반복자, 반복 가능자 및 생성기를 사용할 수도 있습니다. 질문이 있거나 설명이 필요한 경우 댓글을 남겨주시면 더 많은 정보를 제공해 드리겠습니다.
한 가지 주목해야 할 점은 성능이 카운터를 사용하는 원래
루프와 전혀 가깝지 않다는 것입니다. 이는 대부분의 경우 중요하지 않을 수 있지만 고성능 시나리오에서는 확실히 중요합니다. PCM 데이터를 캔버스에 그리고 반복자와 생성기를 사용할 때 프레임이 손실되는 것을 발견하면 귀찮습니다. 돌이켜보면 당연할 수도 있지만 당시에는 그렇지 않았습니다 :Dfor
위 내용은 자바스크립트 Python화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
