기본 키가 아닌 열을 참조하는 외래 키 제약 조건을 만드는 방법은 무엇입니까?
외래 키 제약 조건에서 기본 키가 아닌 참조
외래 키를 통해 테이블을 연결할 때 참조 무결성을 유지하는 것은 일반적인 요구 사항입니다. 그러나 이러한 상황은 외래 키가 참조하는 테이블에 참조된 열에 해당하는 기본 키가 없는 경우 발생합니다.
문제 설명:
다음 데이터베이스 스키마를 고려하십시오.
CREATE TABLE table1 ( ID INT NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, AnotherID INT NOT NULL, SomeData VARCHAR(100) NOT NULL ); CREATE TABLE table2 ( ID INT NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, AnotherID INT NOT NULL, MoreData VARCHAR(30) NOT NULL, CONSTRAINT fk_table2_table1 FOREIGN KEY (AnotherID) REFERENCES table1 (AnotherID) );
여기서 목표는 table2.AnotherID와 table1.AnotherID 사이에 외래 키 제약 조건을 적용하는 것입니다. 그러나 ID는 table1의 기본 키이고 AnotherID는 아닙니다.
해결책:
기본 키가 아닌 키를 참조하는 외래 키 제약 조건을 만들려면 참조된 열에 고유 제약 조건이 적용되어 있어야 합니다. Microsoft 온라인 도서에 따르면:
"FOREIGN KEY 제약 조건은 다른 테이블의 PRIMARY KEY 제약 조건에만 연결될 필요는 없습니다. 또한 다른 테이블의 UNIQUE 제약 조건을 참조하는 열로 정의할 수도 있습니다.
따라서 지정된 스키마에서 table1의 AnotherID에 고유 제약 조건을 적용하면 외래 키 제약 조건을 생성할 수 있습니다.
ALTER TABLE table1 ADD CONSTRAINT UQ_AnotherID UNIQUE (AnotherID);
그러나 대체 기본 키 후보가 존재하는 경우 이를 사용하는 것이 더 적절한 접근 방식인 경우가 많다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
위 내용은 기본 키가 아닌 열을 참조하는 외래 키 제약 조건을 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

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MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
