SQL의 TRUNCATE와 DELETE: 언제 어느 것을 사용해야 할까요?
SQL의 TRUNCATE 및 DELETE: 자세한 비교
SQL은 테이블 행을 제거하기 위한 두 가지 명령인 TRUNCATE
및 DELETE
을 제공합니다. 둘 다 데이터 제거를 수행하지만 속도, 유연성 및 데이터베이스 작업에 미치는 영향이 크게 다릅니다. 효율적인 데이터베이스 관리를 위해서는 올바른 명령을 선택하는 것이 중요합니다.
주요 차이점 요약
신속하고 완전한 행 제거를 위해서는 일반적으로 TRUNCATE
가 더 빠릅니다. 그러나 DELETE
은 선택적 행 삭제를 허용하여 보다 세부적인 제어를 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항과 데이터베이스 시스템에 따라 다릅니다.
진술 분류
DELETE
은 DML(데이터 조작 언어) 명령이고, TRUNCATE
은 DDL(데이터 정의 언어) 명령입니다. 이러한 근본적인 차이는 그들의 행동과 능력에 영향을 미칩니다.
트랜잭션 관리(Commit 및 Rollback)
롤백 지원은 데이터베이스 시스템에 따라 다릅니다.
-
SQL Server 및 PostgreSQL:
TRUNCATE
및DELETE
모두 롤백을 지원합니다. -
Oracle:
TRUNCATE
은(DDL 특성으로 인해) 작업이 실패하더라도 롤백할 수 없습니다.
저장공간
TRUNCATE
은 제거된 행에서 사용된 물리적 저장 공간을 회수합니다. DELETE
는 그렇지 않습니다. 공간을 재사용할 수 있도록 남겨두지만 즉시 해제하지는 않습니다.
행 선택
DELETE
에서는 WHERE
절을 사용하여 선택적 행 삭제를 허용합니다. TRUNCATE
모든 행을 무조건 제거합니다.
적용 가능한 개체 유형
DELETE
은 테이블과 클러스터 테이블에서 작동합니다. TRUNCATE
주로 테이블에서 작동합니다(시스템별 변형이 있을 수 있음).
데이터 객체 ID(Oracle 전용)
Oracle에서 DELETE
는 데이터 개체 ID를 유지하는 반면 TRUNCATE
은 테이블이 완전히 비어 있지 않은 한 새 ID를 할당합니다.
데이터 복구(플래시백 - Oracle 전용)
Oracle의 플래시백 기능을 사용하면 DELETE
작업 후에는 데이터를 복구할 수 있지만 TRUNCATE
작업 후에는 데이터를 복구할 수 없습니다.
필수권한
권한 요구 사항이 다릅니다:
-
Oracle:
DELETE
에는DELETE
권한이 필요하고TRUNCATE
에는DROP ANY TABLE
권한이 필요합니다.
로깅(다시 실행/실행 취소)
TRUNCATE
최소한의 재실행 및 실행 취소 로그를 생성하여 실행 속도가 빨라집니다. DELETE
훨씬 더 많은 수익을 창출합니다.
인덱스 관리(Oracle 전용)
Oracle에서는 TRUNCATE
이 비활성화된 인덱스를 자동으로 재구축합니다. DELETE
그렇지 않습니다.
외래 키 제약 조건
TRUNCATE
은 테이블을 참조하는 외래 키 제약 조건이 있으면 실패합니다. DELETE
동작은 외래 키 구성에 따라 다릅니다.
잠금
TRUNCATE
에는 전용 테이블 잠금이 필요하고 DELETE
에는 공유 잠금이 필요합니다. 이는 동시성에 영향을 미칠 수 있습니다.
트리거
DML 트리거는 TRUNCATE
에 의해 실행되지 않습니다. 그러나 Oracle은 DDL 트리거를 지원합니다.
원격 실행(Oracle 전용)
Oracle은 TRUNCATE
데이터베이스 링크를 통한 실행을 허용하지 않습니다.
ID 열(SQL Server 특정)
SQL Server에서 TRUNCATE
는 IDENTITY
과 달리 DELETE
열 순서를 재설정합니다.
결과 세트
DELETE
은 일반적으로 영향을 받은 행 수를 반환합니다. TRUNCATE
일반적으로 그렇지 않습니다.
이러한 중요한 차이점을 이해하면 특정 SQL 데이터 조작 작업에 가장 적합한 명령을 선택하여 효율성과 데이터 무결성을 극대화할 수 있습니다.
위 내용은 SQL의 TRUNCATE와 DELETE: 언제 어느 것을 사용해야 할까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
