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SQL Server의 재귀적 자체 조인은 어떻게 계층적 데이터를 효율적으로 검색할 수 있습니까?

Barbara Streisand
풀어 주다: 2025-01-15 12:01:47
원래의
304명이 탐색했습니다.

How Can Recursive Self-Joins in SQL Server Efficiently Retrieve Hierarchical Data?

SQL Server에서 재귀적 자체 조인을 사용하여 계층적 데이터를 효율적으로 검색

계층적 데이터 구조를 탐색하는 것은 복잡할 수 있습니다. SQL Server의 재귀 공통 테이블 표현식(CTE)은 셀프 조인을 사용하여 이러한 트리 구조를 탐색하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다.

도전의 이해

범주 테이블과 같은 일반적인 계층적 데이터 모델을 생각해 보세요.

CREATE TABLE Categories (
  Id int PRIMARY KEY,
  Name nvarchar(MAX),
  ParentId int FOREIGN KEY REFERENCES Categories(Id)
);
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이 디자인은 임의 깊이의 중첩된 카테고리를 허용합니다. 아래 표시된 것처럼 이 계층 구조를 시각화하면 표준 SQL 쿼리를 사용하여 전체 계보를 검색하는 것이 어렵다는 점을 알 수 있습니다.

[카테고리 계층 이미지 삽입]

재귀적 CTE 솔루션

재귀적 CTE는 이 문제를 우아하게 해결합니다. 다음 쿼리는 카테고리와 전체 상위 항목을 검색하는 방법을 보여줍니다.

WITH RecursiveCategoryCTE AS (
  SELECT
    c.Id,
    c.Name,
    CAST(c.Name AS nvarchar(MAX)) AS Path
  FROM Categories AS c
  WHERE
    c.ParentId IS NULL
  UNION ALL
  SELECT
    t.Id,
    t.Name,
    CAST(r.Path + ',' + t.Name AS nvarchar(MAX)) AS Path
  FROM RecursiveCategoryCTE AS r
  JOIN Categories AS t
    ON t.ParentId = r.Id
)
SELECT
  c.Id,
  c.Name,
  c.Path
FROM RecursiveCategoryCTE AS c
WHERE
  c.Name = 'Business Laptops';
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쿼리 분석

  • CTE RecursiveCategoryCTE는 루트 범주(여기서 ParentId는 NULL)를 선택하는 것으로 시작됩니다.
  • Categories 테이블에 재귀적으로 다시 조인하여 Path 열을 작성하여 상위 이름을 축적합니다.
  • 마지막 SELECT 문은 대상 범주('비즈니스 노트북') 및 생성된 상위 경로를 필터링합니다.

결과는 다음과 같습니다.

Id Name Path
12 Business Laptops Computers,Laptops,Business Laptops

실제 애플리케이션

이 기술은 다음을 포함한 다양한 응용 분야에서 유용합니다.

  • 조직도
  • 전자상거래 사이트 탐색(탐색경로)
  • 계보 데이터베이스(가계도)

이 접근 방식은 SQL Server 내에서 계층적 데이터를 탐색하기 위한 간결하고 효율적인 방법을 제공합니다.

위 내용은 SQL Server의 재귀적 자체 조인은 어떻게 계층적 데이터를 효율적으로 검색할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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