사진 압축기 CLI 도구를 만들었습니다.
안녕하세요! 웹사이트나 프로젝트의 이미지를 최적화하는 데 어려움을 겪은 적이 있으신가요? 흥미로운 기능이 있습니다: 사진 압축기. 이미지를 초경량 .webp 형식으로 원활하게 압축하고 변환하도록 설계된 명령줄 도구입니다.
이 도구는 Sharp를 기반으로 하여 빠르고 안정적입니다. 전문가처럼 미디어를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 로컬 파일로 작업하든 클라우드 호스팅 이미지로 작업하든 사진 압축기가 도와드립니다.
왜 사진 압축기를 사용합니까?
이 제품이 마음에 드는 이유는 다음과 같습니다.
로컬 이미지 최적화: 로컬 디렉토리의 이미지를 손쉽게 압축하세요.
클라우드 이미지 최적화: URL 또는 이미지 URL 디렉터리에서 직접 이미지를 처리합니다.
이름 지정 문제 없음: 파일 이름 충돌을 자동으로 처리합니다.
상세 로그: 절약 및 처리 시간에 대한 통찰력을 얻으세요.
설치: 즉시 시작하기
사진 압축기 설치는 매우 쉽습니다. 좋아하는 패키지 관리자를 선택하세요:
npm install -g photo-compressor
또는 Yarn 팬이라면:
yarn global add photo-compressor
전역적으로 아무것도 설치하고 싶지 않으신가요? 괜찮아요! npx를 사용하여 직접 실행하세요.
npx photo-compressor
사용 방법: 명령 및 옵션
사진 압축기를 사용하는 방법은 간단합니다. 명령과 옵션에 대한 요약은 다음과 같습니다.
공통 옵션
-h, --help: 도움말 정보를 표시합니다.
-V, --version : 현재 패키지 버전을 확인하세요.
명령
1. 로컬 이미지 최적화
로컬 디렉토리에서 이미지를 쉽게 압축:
photo-compressor local --dir <path_to_directory> --output <path_to_output_directory>
옵션:
-d, --dir
: 이미지를 검색할 디렉터리(필수). -o, --output
: 최적화된 이미지의 출력 디렉터리(기본값: ./optimized).
2. 클라우드 이미지 최적화
온라인에 호스팅된 이미지가 있나요? 다음과 같이 압축하세요.
photo-compressor cloud --url <image_url_OR_array_of_images> --output <path_to_output_directory>
옵션:
-u, --url
: 이미지의 URL 또는 이미지 URL 배열(필수). -o, --output
: 최적화된 이미지의 출력 디렉터리(기본값: ./optimized).
실제 사례
다음은 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 실제 예입니다.
로컬 이미지 최적화
npm install -g photo-compressor
클라우드 이미지 최적화
yarn global add photo-compressor
빠른 뒷이야기
내가 이 도구를 만든 이유는 무엇입니까? 솔직히 실리콘밸리를 쭉 보다가 압축 관련 뭔가를 만들겠다는 영감을 얻었어요. 더 나은 웹 성능을 위해 이미지를 신속하게 최적화해야 하는 웹 개발자를 위한 깔끔한 솔루션인 것으로 나타났습니다. (P.S. 아직 초보이기 때문에 피드백은 언제나 환영입니다!)
즐거움에 동참하세요
개발 커뮤니티의 핵심은 협업입니다. 이 도구를 개선할 아이디어가 있거나 버그를 발견했다면 GitHub 저장소로 가서 기여해 주세요!
즐거운 코딩하세요! 패키지에 대해 어떻게 생각하는지 댓글로 알려주세요.
위 내용은 사진 압축기 CLI 도구를 만들었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
