SQL Server의 키 세트 페이지 매김과 OFFSET: 보다 효율적인 접근 방식?
SQL Server 페이징을 위한 보다 효율적인 솔루션: 키 세트 페이징
SQL Server에서는 일반적으로 OFFSET을 사용하여 페이징을 구현하지만, 큰 테이블의 경우 Keyset 페이징이 더 효율적인 방법입니다. 원하는 페이지에 도달하기 위해 이전 행을 모두 읽어야 하는 행 집합 페이지 매김과 달리 키 세트 페이지 매김은 인덱스의 올바른 위치로 직접 이동하여 성능을 크게 향상시킵니다.
키 세트 페이징을 구현하려면 필수 키에 고유 인덱스를 구축해야 합니다. 키에는 쿼리에 필요한 추가 열이 포함될 수 있습니다. 이 방법은 특정 페이지 번호로 직접 이동할 수 없다는 점에 유의해야 합니다. 대신, 먼저 특정 키를 찾은 다음 거기에서 계속 진행해야 합니다.
키 세트 페이징의 한 가지 장점은 행 세트 페이징에서 행 삭제로 인해 발생하는 "행 손실" 문제를 방지한다는 것입니다. 페이징은 키를 기반으로 하기 때문에 행 순서의 변경은 페이징 논리에 영향을 주지 않습니다.
다음은 SQL Server에서 Keyset 페이지 매김을 사용하는 예입니다.
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName ORDER BY Id DESC;
이 쿼리는 Id 열을 기준으로 내림차순으로 데이터의 첫 번째 페이지를 검색합니다. 추가로 페이지를 매기려면 다음과 같이 마지막으로 받은 ID 값을 사용할 수 있습니다.
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName WHERE Id < @lastId ORDER BY Id DESC;
고유하지 않은 열에 의한 페이징을 지원하려면 ORDER BY
및 WHERE
절 모두에 추가 열을 포함해야 합니다. 효율적인 실행을 보장하려면 선택한 열에 적절한 인덱스를 구축해야 합니다.
키 세트 페이징은 SQL Server의 대규모 데이터 세트에 대해 OFFSET 페이징에 대한 보다 효율적인 대안을 제공합니다. 불필요한 행 읽기를 방지하고 데이터가 수정된 경우에도 일관된 페이지 매김 결과를 보장합니다.
위 내용은 SQL Server의 키 세트 페이지 매김과 OFFSET: 보다 효율적인 접근 방식?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.
