인덱스 열 순서는 데이터베이스 쿼리 성능에 어떤 영향을 줍니까?

데이터베이스 인덱스 열 순서: 핵심 성과 결정 요인

데이터베이스 인덱스 내의 열 순서는 최적의 성능을 위해 매우 중요합니다. 효율적인 인덱스 디자인에는 가장 선택적인 열(가장 많은 수의 행을 필터링하는 열)을 인덱스 정의 시작 부분에 배치하는 작업이 포함됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

CREATE NONCLUSTERED INDEX MyINDX on Table1
(
   MostSelectiveColumn,
   SecondMostSelectiveColumn,
   LeastSelectiveColumn
)

이러한 전략적 순서를 통해 인덱스는 쿼리 실행 중에 관련 없는 데이터를 효과적으로 정리하여 상당한 성능 향상을 얻을 수 있습니다.

이러한 효율성은 인덱스의 내부 구조와 순회 방식에서 비롯됩니다. 인덱스 행은 순차적으로 구성되며 열 값은 연속적으로 저장됩니다. 쿼리 최적화 프로그램은 왼쪽에서 오른쪽으로 인덱스에 액세스합니다.

가장 선택성이 높은 열을 먼저 배치하면 일치하지 않는 행을 빠르게 필터링하여 처리할 나머지 데이터를 최소화할 수 있습니다. 이렇게 하면 전체 인덱스 순회가 방지되어 쿼리 시간이 크게 단축됩니다.

다음 색인 예를 고려하세요.

<code>Columns
  1   2   3
-------------
|   | 1 |   |
| A |---|   |
|   | 2 |   |
|---|---|   |
|   |   |   |
|   | 1 | 9 |
| B |   |   |
|   |---|   |
|   | 2 |   |
|   |---|   |
|   | 3 |   |
|---|---|   |</code>

열 1을 쿼리하면 처음에 많은 행이 효율적으로 제거되어 열 2에 대한 후속 필터링이 가속화됩니다. 반대로 열 3을 쿼리하면 필터링 이점이 없으므로 인덱스를 활용하지 않습니다.

인덱스 열 순서 최적화는 단순한 모범 사례가 아닙니다. 이는 데이터베이스 성능에 필수적입니다. 선택성을 기준으로 신중하게 열을 배열하면 데이터베이스 효율성이 향상되고 전반적인 사용자 경험이 향상됩니다.

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