AWS 및 OpenWeatherMap API를 사용하여 날씨 데이터 분석 파이프라인 구축

이 블로그 게시물에서는 OpenWeatherMap API 및 AWS 서비스를 사용하여 기상 데이터 분석 파이프라인을 구축하는 과정을 안내합니다. 파이프라인은 날씨 데이터를 가져와 S3에 저장하고 AWS Glue로 카탈로그를 작성하고 Amazon Athena로 쿼리할 수 있도록 합니다.

사업개요

이 프로젝트는 여러 도시에서 날씨 데이터를 가져와서 AWS S3에 저장하고, AWS Glue를 통해 카탈로그화하고, Amazon Athena를 사용하여 쿼리할 수 있는 확장 가능한 데이터 파이프라인을 생성합니다.

초기 아키텍처 및 아키텍처 다이어그램

프로젝트 구조 및 전제조건

시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요.

1. Docker: 로컬에 설치됩니다.
2. AWS 계정: 필요한 권한이 있어야 합니다(S3 버킷, Glue 데이터베이스, Glue 크롤러).
3. OpenWeatherMap API 키: OpenWeatherMap에서 가져옵니다.

설정 가이드

1. 저장소 복제:

   git clone https://github.com/Rene-Mayhrem/weather-insights.git
   cd weather-data-analytics

2. .env 파일 생성: AWS 자격 증명 및 API 키를 사용하여 루트 디렉터리에 .env 파일을 생성합니다.

   <code>AWS_ACCESS_KEY_ID=<your-access-key-id>
   AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your-secret-access-key>
   AWS_REGION=us-east-1
   S3_BUCKET_NAME=<your-s3-bucket-name>
   OPENWEATHER_API_KEY=<your-openweather-api-key></code>

3. 만들기 cities.json: 만들기 cities.json 도시 목록:

   {
     "cities": [
       "London",
       "New York",
       "Tokyo",
       "Paris",
       "Berlin"
     ]
   }

4. Docker Compose: 빌드 및 실행:

   docker compose run terraform init
   docker compose run python

사용방법

1. 인프라 확인: Terraform이 AWS 콘솔에서 AWS 리소스(S3, Glue 데이터베이스, Glue 크롤러)를 생성했는지 확인하세요.

2. 데이터 업로드 확인: AWS 콘솔을 통해 Python 스크립트가 날씨 데이터(JSON 파일)를 S3 버킷에 업로드했는지 확인하세요.

3. Glue 크롤러 실행: Glue 크롤러는 자동으로 실행되어야 합니다. Glue 콘솔에서 실행 및 데이터 카탈로그를 확인하세요.

4. Athena로 쿼리: AWS Management Console을 사용하여 Athena에 액세스하고 카탈로그된 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행합니다.

주요 구성 요소

• Docker: Python 및 Terraform에 일관된 환경을 제공합니다.
• Terraform: AWS 인프라(S3, Glue, Athena)를 관리합니다.
• Python: 날씨 데이터를 가져와 S3에 업로드합니다.
• 접착제: S3 데이터를 카탈로그화합니다.
• Athena: 카탈로그된 데이터를 쿼리합니다.

결론

이 가이드는 AWS 및 OpenWeatherMap을 사용하여 확장 가능한 날씨 데이터 분석 파이프라인을 구축하는 데 도움이 됩니다. 더 많은 도시나 데이터 소스를 포함하도록 파이프라인을 쉽게 확장할 수 있습니다.

위 내용은 AWS 및 OpenWeatherMap API를 사용하여 날씨 데이터 분석 파이프라인 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!