목차
? 나와 연결하세요
? 기존 시스템의 한계
⚡ 이벤트, 대기열 및 Pub/Sub
? 메시지 대기열(BullMQ)
? 이벤트 스트리밍(Apache Kafka)
? 게시/구독(Redis, RabbitMQ, Kafka)
? 확장성 및 탄력성
? 이벤트 기반 시스템을 통한 확장
? 나의 동기
웹 프론트엔드 JS 튜토리얼 나의 JavaScript 여정: 콜백에서 Kafka까지 – 이벤트 중심 시스템의 혼란 수용

나의 JavaScript 여정: 콜백에서 Kafka까지 – 이벤트 중심 시스템의 혼란 수용

Jan 17, 2025 pm 06:30 PM

My JavaScript Journey: From Callbacks to Kafka – Embracing the Chaos of Event-Driven Systems

JavaScript: 간단한 콜백에서 Kafka 및 이벤트 중심 아키텍처의 복잡한 세계로의 여정. 처음에는 브라우저와 Node.js 모두에서 console.log를 사용할 수 있는 능력이 나를 풀 스택 개발자로 만들었다고 믿었습니다. 순진한 가정은 이후로 바로잡았습니다! 내 경험에는 React, Node.js, Sequelize 및 async/await 시험이 포함됩니다. 그러나 진정한 과제는 이벤트 중심 아키텍처에서 나타났습니다.

호기심(그리고 더 많은 디버깅에 대한 마조히즘적 욕구!)에 이끌려 뛰어들었습니다.

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? 기존 시스템의 한계

제 과거 애플리케이션은 사용자 작업, 프런트엔드 요청, 백엔드 처리, 데이터베이스 상호 작용 및 성공적인 응답 등 표준 요청-응답 패턴을 크게 따랐습니다. 이론적으로는 간단합니다. 그러나 확장을 통해 다음과 같은 결함이 드러났습니다.

  • 높은 요청량: 초당 수천 건의 요청을 어떻게 처리합니까?
  • 가변적인 작업 기간: 일부 작업이 다른 작업보다 훨씬 오래 걸리면 어떻게 되나요?
  • 동시 운영: 결제, 알림, 로깅, 전반적인 시스템 안정성을 어떻게 동시에 관리하나요?

이벤트 기반 시스템이 솔루션을 제공합니다. 순차 처리 대신 이벤트를 통해 통신하는 독립적인 구성 요소를 활성화합니다. 모두가 자신의 역할을 알고 주문(이벤트)이 효율적으로 진행되는 분주한 식당 주방을 생각해 보세요.

⚡ 이벤트, 대기열 및 Pub/Sub

온라인 자동차 시장을 생각해 보세요. 사용자가 자동차를 나열하면 백엔드에서 데이터베이스 업데이트, 알림, 검색 색인 변경을 처리하는 대신 car.posted 이벤트를 게시합니다. 그런 다음 다양한 시스템 부분이 이 이벤트에 비동기적으로 반응합니다.

? 메시지 대기열(BullMQ)

  • 지연 처리에 적합합니다.
  • 예: 고해상도 이미지 업로드. 즉각적인 처리 및 사용자 대기 시간 대신 BullMQ는 이미지 압축 작업을 대기열에 넣습니다. 나중에 작업자가 이미지를 처리하여 목록을 업데이트합니다.

? 이벤트 스트리밍(Apache Kafka)

  • 초당 수백만 개의 이벤트를 처리하는 데 필수적입니다.
  • 예: 사용자 클릭, 검색 및 구매 추적. 실시간 데이터베이스 쓰기 대신 효율적인 처리 및 저장을 위해 이 데이터를 Kafka로 스트리밍하세요.

? 게시/구독(Redis, RabbitMQ, Kafka)

  • 실시간 업데이트에 적합합니다.
  • 예: 구매자-판매자 채팅. 지속적인 서버 폴링 대신 채팅 시스템은 새로운 메시지 이벤트와 업데이트를 즉시 수신합니다.

? 확장성 및 탄력성

이벤트 기반 시스템은 본질적으로 확장성이 더 좋습니다. 스트레스로 인해 오류가 발생하기 쉬운 모놀리식 시스템 대신 모듈식, 내결함성 및 분산 아키텍처를 얻을 수 있습니다. 더 많은 처리가 필요합니까? 작업자를 더 추가하세요!

Uber가 대표적인 예입니다. 탑승 요청은 드라이버 매칭, 요금 계산, 위치 업데이트, 알림 등 다양한 이벤트를 트리거합니다. 이벤트 기반 아키텍처가 없다면 Uber의 시스템은 붕괴될 가능성이 높습니다.

? 이벤트 기반 시스템을 통한 확장

<code>graph LR
  A[User Action] -->|Emit Event| B[Event Bus]
  B -->|Queue Job| C[Worker 1]
  B -->|Queue Job| D[Worker 2]
  B -->|Queue Job| E[Worker 3]
  C -->|Processes Task| F[Database Update]
  D -->|Processes Task| G[Send Notification]
  E -->|Processes Task| H[Log Activity]</code>
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? 나의 동기

주로 호기심입니다. 기존 웹 앱은 기능적이지만 확장성 한계에 부딪혔습니다. 긴 API 요청과 데이터베이스 병목 현상으로 인한 끊임없는 어려움으로 인해 더 나은 접근 방식을 찾게 되었습니다. 이벤트 기반 아키텍처는 JavaScript의 초강력처럼 느껴지며 더 빠르고 탄력적이며 미래 지향적인 시스템을 만듭니다.

제 여정에는 Kafka, BullMQ, WebSocket이 포함되며 요청 기반 사고에서 이벤트 기반 사고로의 전환도 포함됩니다. 어렵지만 보람이 있습니다.

백엔드 제한에 지쳤다면 이벤트 중심 아키텍처를 고려해 보세요. 중독성이 있으니 주의하세요!

? 다음: 실용적인 Node.js 이벤트 중심 시스템 구현입니다. 계속 지켜봐주세요!

위 내용은 나의 JavaScript 여정: 콜백에서 Kafka까지 – 이벤트 중심 시스템의 혼란 수용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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