연속 행 간의 차이를 계산하기 위해 MySQL에서 LAG 함수를 어떻게 시뮬레이션할 수 있습니까?

MySQL에서 LAG 기능 시뮬레이션

MySQL에는 직접적인 LAG 기능이 없지만 사용자 정의 변수를 교묘하게 사용하여 기능을 시뮬레이션하고 연속 행 간의 차이를 계산할 수 있습니다.

다음 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다.

<code>| time                | company | quote |
+---------------------+---------+-------+
| 0000-00-00 00:00:00 | GOOGLE  |    40 |
| 2012-07-02 21:28:05 | GOOGLE  |    60 |
| 2012-07-02 21:28:51 | SAP     |    60 |
| 2012-07-02 21:29:05 | SAP     |    20 |</code>

다음 쿼리를 사용하여 LAG 기능을 시뮬레이션할 수 있습니다.

<code class="language-sql">SET @quot=-1;
SELECT time, company, @quot AS lag_quote, @quot:=quote AS curr_quote
FROM stocks
ORDER BY company, time;</code>

이 쿼리:

• 사용자 정의 변수@quot를 -1로 초기화합니다.
• 현재 행 quote과 이전 행의 quote 간의 차이를 계산합니다(여기에서는 차이가 직접 계산되지 않지만 이전 데이터 행을 가져오는 방법이 표시됩니다).
• 다음 반복에 사용하기 위해 현재 행의 quote 값을 @quot에 저장합니다.

결과 형식 지정

원하는 형식을 얻으려면:

<code>GOOGLE | 20
SAP    | 40</code>

중첩 하위 쿼리를 사용할 수 있습니다.

<code class="language-sql">SET @quot=0,@latest=0,company='';
SELECT B.* 
FROM (
    SELECT A.time, A.change, IF(@comp=A.company, 0, 1) AS LATEST, @comp:=A.company AS company
    FROM (
        SELECT time, company, quote - @quot AS change, @quot:=quote AS curr_quote
        FROM stocks
        ORDER BY company, time
    ) A
    ORDER BY company, time DESC
) B
WHERE B.LATEST = 1;</code>

이 쿼리:

• quote의 차이를 계산하여 change 열에 저장합니다.
• IF 문과 @comp 변수를 사용하여 각 회사 그룹의 첫 번째 행(LATEST=1)을 식별합니다.
• 각 회사 그룹의 첫 번째 행만 포함하도록 결과를 필터링합니다.

결론

위 방법은 MySQL의 LAG 기능을 효과적으로 시뮬레이션하여 시계열 데이터 분석을 위한 실용적이고 효율적인 방법을 제공합니다. 두 가지 방법은 약간 다른 방식으로 구현된다는 점에 유의해야 합니다. 첫 번째 방법은 이전 데이터 행에 액세스하는 방법을 더 직접적으로 보여주는 반면, 두 번째 방법은 차이를 계산하고 출력 결과의 형식을 지정하는 데 더 중점을 둡니다. 선택하는 방법은 특정 요구 사항에 따라 다릅니다.

위 내용은 연속 행 간의 차이를 계산하기 위해 MySQL에서 LAG 함수를 어떻게 시뮬레이션할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!