SQL 쿼리를 사용하여 pandas read_sql에 매개변수를 전달하는 방법은 무엇입니까?

매개변수화된 SQL 쿼리가 있는 Pandas read_sql

pandas.read_sql 함수는 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 강력한 도구입니다. SQLAlchemy 엔진으로 작업할 때 매개변수를 SQL 쿼리에 효과적으로 전달하는 것이 중요합니다. 이 가이드에서는 위치 매개변수와 명명된 매개변수라는 두 가지 일반적인 접근 방식을 보여줍니다.

방법 1: 위치 매개변수

이 방법은 목록이나 튜플을 사용하여 SQL 쿼리에 매개변수를 제공합니다. SQL 문의 자리 표시자(%s)는 매개 변수 목록의 요소로 순차적으로 대체됩니다.

예:

<code class="language-python">import pandas as pd
from datetime import datetime

# ... (database connection setup using SQLAlchemy) ...

query = ('SELECT "Timestamp", "Value" FROM "MyTable" '
         'WHERE "Timestamp" BETWEEN %s AND %s')
params = [datetime(2014, 6, 24, 16, 0), datetime(2014, 6, 24, 17, 0)]

df = pd.read_sql(query, db, params=params, index_col=['Timestamp'])</code>

방법 2: 명명된 매개변수

이름이 지정된 매개변수는 더 나은 가독성과 유지관리성을 제공합니다. 그러나 지원되는 구문은 데이터베이스 드라이버에 따라 다릅니다. SQLAlchemy와 psycopg2를 사용하려면 %(name)s 구문이 필요합니다.

예:

<code class="language-python">import pandas as pd
from datetime import datetime

# ... (database connection setup using SQLAlchemy) ...

query = ('SELECT "Timestamp", "Value" FROM "MyTable" '
         'WHERE "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s')
params = {"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)}

df = pd.read_sql(query, db, params=params, index_col=['Timestamp'])</code>

중요 사항: 항상 데이터베이스 드라이버 설명서를 확인하여 올바른 매개변수 구문을 확인하세요. 잘못된 구문을 사용하면 쿼리 오류가 발생합니다. 이렇게 하면 매개변수화된 쿼리가 정확하고 안전하게 실행될 수 있습니다.

위 내용은 SQL 쿼리를 사용하여 pandas read_sql에 매개변수를 전달하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!