Pandas `read_sql`을 사용하여 명명된 매개변수를 PostgreSQL 데이터베이스에 올바르게 전달하는 방법은 무엇입니까?

Pandas read_sql을 사용하여 SQL 쿼리 매개변수 전달

Pandas는 SQL 데이터베이스에서 데이터를 검색하기 위한 read_sql 함수를 제공합니다. 이 기능을 사용하면 매개변수를 SQL 쿼리에 전달하여 동적 쿼리가 가능해집니다. 그러나 매개변수 전달 방법은 다를 수 있습니다.

이 예에서는 SQLAlchemy 엔진을 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스에 연결합니다. 쿼리는 BETWEEN %s AND %s을 위치 매개변수로 사용하며 정상적으로 작동할 수 있습니다.

그러나 문제는 :dstart 및 :dfinish과 같은 사전을 사용하여 명명된 매개변수를 전달할 수 있는지 여부입니다. Pandas 문서에서는 이러한 가능성을 지적하고 있지만 실제로는 실패합니다.

read_sql 문서에 따르면 params 매개변수는 목록, 튜플 또는 사전을 허용할 수 있습니다. ?, :1, :name, %s, %(name)s 등 SQL 쿼리 자체 내에서 값을 전달하는 다양한 구문도 있습니다.

결정적으로 지원되는 구문은 사용되는 데이터베이스 드라이버에 따라 다릅니다. 이 경우 드라이버는 psycopg2일 가능성이 높습니다.

psycopg2 문서에서는 명명된 매개변수가 시도된 %(name)s 스타일이 아닌 :name 스타일을 사용하여 지원된다는 것을 보여줍니다. 따라서 다음 코드가 작동해야 합니다.

<code class="language-python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,
                   params={"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

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