SQL 쿼리를 위해 사전 매개변수를 Pandas `read_sql`에 전달하는 방법은 무엇입니까?

Pandas를 사용하여read_sql SQL 쿼리에 대한 매개변수 전달

SQLAlchemy를 사용하여 Pandas에서 데이터베이스를 쿼리할 때 SQL 쿼리에 매개변수를 전달해야 하는 경우가 많습니다. 문서에서는 매개변수 목록이나 튜플 사용을 권장하지만, 이 게시물에서는 사전 사용의 타당성을 살펴봅니다.

구체적으로 문제는 사전을 사용하여 Pandas에서 SQL 쿼리 매개변수를 전달하는 데 권장되는 구문이 무엇인지입니다.

이름이 지정된 매개변수 사용

read_sql 문서에 따르면 매개변수는 목록, 튜플 또는 사전으로 전달될 수 있습니다. 그러나 SQL 쿼리에서 값을 전달하는 구문은 사용되는 데이터베이스 드라이버에 따라 다릅니다.

psycopg2 드라이버를 사용하는 PostgreSQL의 경우 명명된 매개변수는 %(name)s 스타일을 사용하여 지원됩니다. 예는 다음과 같습니다.

<code class="language-python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,
                   params={"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)},
                   index_col=["Timestamp"])</code>

위 내용은 SQL 쿼리를 위해 사전 매개변수를 Pandas `read_sql`에 전달하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!