SPython 및 OpenWeather API를 사용하여 날씨 대시보드 구축

이 Python 애플리케이션은 OpenWeather API를 사용하여 실시간 날씨 데이터를 가져와 표시하고 이를 AWS S3에 저장합니다. 기능, 설정 및 잠재적인 개선 사항을 살펴보겠습니다.

주요 기능:

• 실시간 날씨 데이터: 특정 위치의 현재 기상 조건을 검색합니다.
• 상세 정보: 온도, 습도, 풍속, 날씨 설명을 표시합니다.
• AWS S3 통합: 날씨 데이터를 AWS S3 버킷에 자동으로 저장합니다.
• 다중 도시 지원: 여러 도시의 날씨 정보를 동시에 추적합니다.
• 기록 추적: 각 데이터 항목에 타임스탬프를 포함합니다.
• 강력한 오류 처리: 잘못된 API 키, 네트워크 문제, 지원되지 않는 위치 등의 문제를 관리합니다.

전제 조건:

• 적절한 권한이 있는 AWS 계정.
• Python 3.8.10 이상.
• 유효한 OpenWeather API 키입니다.
• 필수 Python 패키지(requirements.txt를 통해 설치).

프로젝트 구조:

프로젝트가 명확하게 구성되어 있습니다.

<code>Open-Weather-API-Project/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   └── weather_dashboard.py
├── .gitignore
├── README.md
└── requirements.txt</code>

설정 및 실행:

1. 저장소 복제: Git을 사용하여 프로젝트 복제: git clone https://github.com/ameh0429/Open-Weather-API-Project.git하고 프로젝트 디렉터리로 이동: cd Open-Weather-API-Project.

2. 종속성 설치: pip를 사용하여 필수 Python 패키지를 설치합니다: pip install -r requirements.txt. 종속성 충돌을 해결해야 할 수도 있습니다. 지침에는 필요한 경우 requests을 requests>=2.31으로 업그레이드하는 내용이 나와 있습니다.

3. 환경 변수 구성: .env 파일을 생성하고(없는 경우) OpenWeather API 키와 AWS 버킷 이름을 추가합니다.

<code>OPENWEATHER_API_KEY=your_api_key
AWS_BUCKET_NAME=your_bucket_name</code>

4. AWS 자격 증명 구성: AWS CLI를 사용하여 AWS 자격 증명을 구성합니다: aws configure.

5. 애플리케이션 실행: 기본 스크립트 실행: python src/weather_dashboard.py.

6. S3 데이터 확인: 지정된 S3 버킷을 확인하여 날씨 데이터가 성공적으로 업로드되었는지 확인하세요.

아키텍처 다이어그램:

스크린샷:

제공된 스크린샷은 종속성 설치, 환경 변수 구성, AWS 자격 증명 설정, Python 스크립트, S3에 데이터를 성공적으로 업로드하는 등 설정 프로세스의 다양한 단계를 보여줍니다.

향후 개선 사항:

• 확장된 예측: 장기적인 날씨 예측(예: 7일 예측)에 대한 지원을 통합합니다.
• 단위 테스트: 포괄적인 단위 테스트를 구현하여 코드 안정성과 유지 관리성을 향상합니다.
• 지리적 위치: 사용자의 현재 위치를 기반으로 날씨 데이터를 가져오는 기능을 추가합니다.

이 상세한 설명은 프로젝트에 대한 포괄적인 개요를 제공하므로 사용자가 보다 쉽게 ​​이해하고 구현할 수 있습니다.

위 내용은 SPython 및 OpenWeather API를 사용하여 날씨 대시보드 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!