<code class="language-sql">SELECT COUNT(id) AS count, EXTRACT(hour FROM "when") AS hour, EXTRACT(minute FROM "when") AS minute FROM mytable GROUP BY hour, minute;</code>
이 쿼리는 분당 행 수를 계산하지만 누적 합계는 제공하지 않습니다.
방법 1: 활동 기록이 있는 분만 반환
<code class="language-sql">SELECT DISTINCT date_trunc('minute', "when") AS minute, count(*) OVER (ORDER BY date_trunc('minute', "when")) AS running_ct FROM mytable ORDER BY 1;</code>
이 쿼리는 date_trunc()
함수를 사용하여 각 활성 시간(분)의 행 수를 반환합니다. ORDER BY
절이 포함된 창 함수를 사용하여 총 실행 횟수를 계산합니다.
방법 2: Join과 함께 하위 쿼리 사용
<code class="language-sql">SELECT minute, sum(minute_ct) OVER (ORDER BY minute) AS running_ct FROM ( SELECT date_trunc('minute', "when") AS minute, count(*) AS minute_ct FROM tbl GROUP BY 1 ) sub ORDER BY 1;</code>
이 방법은 하위 쿼리의 분당 행 수를 집계합니다. 그런 다음 기본 쿼리가 이를 결합하여 개수를 누적하고 활동이 없는 시간(분)을 포함합니다.
방법 3: CTE 사용(가장 빠름)
<code class="language-sql">WITH cte AS ( SELECT date_trunc('minute', "when") AS minute, count(*) AS minute_ct FROM tbl GROUP BY 1 ) SELECT m.minute, COALESCE(sum(cte.minute_ct) OVER (ORDER BY m.minute), 0) AS running_ct FROM ( SELECT generate_series(min(minute), max(minute), interval '1 min') FROM cte ) m(minute) LEFT JOIN cte USING (minute) ORDER BY 1;</code>
이 방법은 CTE, 하위 쿼리 및 Left Join을 결합합니다. 이는 "언제" 인덱스가 있는 대규모 데이터 세트에 대한 효율적인 접근 방식입니다.
위 내용은 PostgreSQL에서 분당 실행 행 수를 효율적으로 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!