동적 변수는 C# 성능에 어떤 영향을 줍니까?

C# 동적 변수: 성능에 미치는 영향

동적 변수 동작 및 성능

C#에서 동적 변수를 사용하면 특정한 성능 문제가 발생합니다. 컴파일하는 동안 컴파일러는 변수의 유형과 적절한 동작을 결정하기 위해 추가 작업을 수행해야 합니다. 이는 컴파일 타임에 유형 정보가 알려진 정적으로 유형이 지정된 변수와 대조됩니다.

동적 호출 프로세스

각 동적 표현식은 동적 호출 사이트 개체를 생성합니다. 이러한 호출 사이트의 런타임 캐싱은 반복 호출을 최적화하지만 초기 오버헤드는 그대로 유지됩니다.

유형 결정 및 최적화

DLR(동적 언어 런타임)은 동적 개체의 유형을 식별합니다. 특수한 유형(예: COM 개체 또는 IronPython 개체)의 경우 최적화가 가능합니다. 그러나 표준 C# 개체의 경우 DLR에는 재컴파일 단계가 필요합니다.

재컴파일 오버헤드

이 재컴파일에서는 경량 C# 컴파일러를 사용하여 동적 호출을 나타내는 표현식 트리를 생성합니다. 그런 다음 이 트리는 실행 가능한 대리자로 컴파일되고 캐시됩니다. 이러한 재컴파일 프로세스로 인해 상당한 성능 비용이 발생합니다.

캐싱이 성능에 미치는 영향

동적 변수의 영향은 캐싱에 크게 좌우됩니다. 동일한 동적 식을 반복적으로 사용하면 캐시된 대리자의 이점을 활용하여 오버헤드를 최소화할 수 있습니다. 반대로, 단일 표현식 내의 여러 동적 작업은 여러 호출 사이트와 캐시를 생성하여 성능 저하를 증가시킵니다.

예제: Timed 루프

함께 제공되는 코드 예제(여기에는 표시되지 않지만 원본 텍스트에서 참조됨)는 이러한 성능 차이를 보여줍니다. Sum() 메서드(기준)는 동적 작업 없이 반복됩니다. SumInt()은 정수 속성이 있는 클래스를 사용합니다. DynamicSum()에서는 상당한 성능 저하(약 2배 정도)를 보여주는 동적 속성을 도입합니다. 이는 루프 내의 동적 작업에 대한 재컴파일 오버헤드를 명확하게 보여줍니다.

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