SQL Server의 단순화된 무작위 행 선택: 간소화된 접근 방식
SQL Server 사용자는 테이블에서 임의의 행 샘플을 선택해야 하는 경우가 많습니다. 이에 대한 깨끗하고 효율적인 방법을 찾는 것은 역사적으로 문제가 있었습니다. 이 기사에서는 단순화된 솔루션을 제시합니다.
이전 시도에는 복잡한 임시 테이블과 반복 프로세스가 포함되는 경우가 많았습니다. NEWID()
기능은 잠재력을 제공하지만 정확한 비율을 안정적으로 선택하는 것은 어려웠습니다.
간결하고 효율적인 솔루션은 다음과 같습니다.
<code class="language-sql">SELECT TOP 10 PERCENT * FROM [yourtable] ORDER BY NEWID()</code>
이 쿼리는 ORDER BY NEWID()
을 사용하여 행을 무작위로 섞습니다. TOP 10 PERCENT
그런 다음 셔플된 행 중 상위 10%를 선택합니다.
매우 큰 테이블의 경우 성능 최적화 접근 방식이 권장됩니다.
<code class="language-sql">SELECT * FROM [yourtable] WHERE [yourPk] IN (SELECT TOP 10 PERCENT [yourPk] FROM [yourtable] ORDER BY NEWID())</code>
이 접근 방식은 먼저 하위 쿼리를 사용하여 기본 키 값의 무작위 샘플을 선택합니다. 그런 다음 기본 쿼리는 이러한 키에 해당하는 행만 검색합니다. 이렇게 하면 스캔되는 데이터가 크게 줄어들어 성능이 향상됩니다.
이러한 기술은 SQL Server에서 무작위 행 선택을 수행하는 간단하고 효과적인 방법을 제공하여 이전의 복잡한 문제를 해결합니다.
위 내용은 SQL Server에서 임의의 행 비율을 효율적으로 선택하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!