PostgreSQL 함수에 대한 SQL 및 PL/pgSQL: 언제 어느 것을 사용해야 합니까?
PostgreSQL 함수: SQL과 PL/pgSQL 선택 가이드
PostgreSQL은 사용자 정의 함수 작성을 위한 두 가지 주요 언어인 SQL과 PL/pgSQL을 제공합니다. 둘 다 비슷한 결과를 얻을 수 있지만, 서로 다른 시나리오에서 정보에 입각한 선택을 하려면 주요 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
SQL 함수
SQL 함수는 일반적으로 다음과 같은 경우에 선호됩니다.
- 간단한 스칼라 쿼리는 오버헤드가 최소화되고 쉽게 인라인될 수 있으므로 필요합니다.
- 계획 캐싱의 이점이 없으므로 세션당 통화 수가 더 적을 것으로 예상됩니다.
- 절차적 요소가 필요하지 않습니다.
- 동적 SQL이 필요하지 않습니다.
- 계산은 재사용할 필요가 없거나 CTE를 사용하여 표현할 수 없습니다.
PL/pgSQL 함수
PL/pgSQL 함수는 다음과 같은 경우에 더 나은 선택입니다.
- 절차적 요소나 변수가 필요합니다.
- 동적 SQL이 필요합니다.
- 계산이 복잡하고 반복 사용이 필요하거나 CTE를 사용하여 표현할 수 없습니다.
- 함수는 반복적으로 호출되며 쿼리 계획 캐싱이 필요합니다.
- 오류 포착이 필요합니다.
- 트리거 기능이 필요합니다.
올바른 언어를 선택하는 방법
SQL과 PL/pgSQL 함수 중에서 선택할 때 다음 요소를 고려하세요.
- 단순성: SQL 함수는 일반적으로 SQL에 익숙한 사람들이 작성하기 더 쉽습니다.
- 성능: PL/pgSQL 함수는 계획 캐싱으로 인해 반복 호출에 대해 더 빠를 수 있습니다.
- 기능: PL/pgSQL은 절차적 제어 흐름 및 예외 처리와 같은 고급 기능을 제공합니다.
- 개발 비용: PL/pgSQL 함수를 작성하고 디버깅하려면 SQL 함수를 작성하는 것보다 더 높은 수준의 전문 지식이 필요할 수 있으며 시간이 더 많이 소요될 수 있습니다.
차이예
다음 두 가지 예를 고려해 보세요.
SQL 함수(f1):
CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(istr varchar) RETURNS text AS $$ SELECT 'hello! '::varchar || istr; $$ LANGUAGE SQL;
PL/pgSQL 함수(f2):
CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(istr varchar) RETURNS text AS $$ BEGIN RETURN 'hello! '::varchar || istr; END; $$ LANGUAGE plpgsql;
select f1('world')
및 select f2('world')
을 사용하여 이 두 함수를 호출하면 다른 결과가 생성됩니다. f1은 "hello! world"를 반환하는 반면 f2는 PL/pgSQL에 적절한 결과 데이터 대상이 없기 때문에 오류를 생성합니다.
결론
SQL과 PL/pgSQL 함수의 차이점을 이해하면 개발자는 각 사용 사례에 가장 적합한 언어를 사용하여 성능과 기능을 극대화할 수 있습니다. SQL 함수는 간단한 쿼리 및 일회성 호출에 적합한 반면, PL/pgSQL 함수는 캐싱 및 절차적 요소가 필요한 복잡한 작업, 동적 SQL 및 시나리오에 더 적합합니다.
위 내용은 PostgreSQL 함수에 대한 SQL 및 PL/pgSQL: 언제 어느 것을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
