LEFT JOIN을 사용하여 다른 테이블에 존재하지 않는 한 테이블의 레코드를 찾으려면 어떻게 해야 합니까?
LEFT JOIN을 사용하여 한 테이블에서 다른 테이블에 없는 레코드를 선택하세요.
데이터베이스의 여러 테이블로 작업할 때 한 테이블의 어떤 레코드가 다른 테이블에 존재하지 않는지 확인하는 것은 일반적인 작업입니다. 이 문서에서는 SQL 쿼리를 사용하여 이 작업을 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.
테이블 2개, table1과 table2가 있고 둘 다 id와 name이라는 열을 포함한다고 가정해 보겠습니다. 목표는 table1에 나타나지 않는 table2의 모든 이름을 선택하는 것입니다.
기존 방식
처음 제공된 쿼리는 table2에서 직접 table1에 없는 이름을 선택하려고 시도합니다.
SELECT name FROM table2 -- that are not in table1 already
그러나 이 쿼리는 보편적으로 사용할 수 없는 특정 데이터베이스 기능에 의존합니다.
LEFT JOIN 솔루션
대신 LEFT JOIN을 사용하여 이 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
SELECT t1.name FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 ON t2.name = t1.name WHERE t2.name IS NULL
설명
이 쿼리에서는 이름 열을 비교하여 table1(별칭 t1)과 table2(별명 t2)를 조인합니다. LEFT JOIN은 table1의 모든 행을 유지하고 table2의 일치하는 행을 반환합니다. table2에 일치하는 행이 없는 table1의 행의 경우 table2의 일치하는 행은 NULL이 됩니다.
마지막으로 WHERE 절을 사용하여 table2에서 일치하는 NULL 행이 있는 결과의 행만 선택합니다. 이렇게 하면 table1에 없는 이름만 table2에서 선택할 수 있습니다.
LEFT JOIN 방식의 장점
LEFT JOIN 방법에는 다음과 같은 장점이 있습니다.
- 다양성: 다양한 데이터베이스 엔진에서 사용할 수 있습니다.
- 효율성: 대부분의 경우 효율적인 실행 계획을 생성합니다.
- 명확하고 읽기 쉬움: 쿼리 논리는 이해하기 쉽습니다.
위 내용은 LEFT JOIN을 사용하여 다른 테이블에 존재하지 않는 한 테이블의 레코드를 찾으려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
