TMS 프로젝트를 위한 Bulletproof Django API
소개
이 튜토리얼에서는 Django 및 DRF(Django REST Framework)를 사용하여 기본 웹 애플리케이션을 구축하는 과정을 안내합니다. 애플리케이션은 REST API를 통해 CRUD(생성, 읽기, 업데이트, 삭제) 작업을 활성화하여 도서 컬렉션을 관리합니다.
전제조건
- Python 3.8 이상.
- Python 및 Django에 대한 기초 지식
- pip(Python 패키지 설치 프로그램).
- 가상 환경 설정에 대한 지식(예:
venv
).
1단계: 환경 설정
권장 VM 구성:
- RAM: 8GB
- 프로세서: 4코어(8스레드)
- 저장용량: 100GB
- 네트워크: 브리지 네트워킹(고유 IP의 경우) 또는 NAT(호스트를 통한 인터넷 액세스의 경우)
VM 설정:
- 신뢰할 수 있는 소스(예: 공식 Ubuntu 사이트)에서
ubuntu-22.04-server-cloudimg-amd64.ova
이미지를 다운로드하세요. - VMware Workstation, Fusion 또는 ESXi를 열고 OVA 파일을 가져옵니다. 화면의 지시를 따르세요.
- VM 이름을 지정합니다(예:
TMS_VM
). - 위 권장 사항에 따라 VM의 메모리, 프로세서, 하드 디스크 및 네트워크 설정을 구성합니다.
Ubuntu 22.04 서버 구성:
-
VM을 시작합니다.
-
로그인 및 시스템 업데이트:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
-
필수 도구 설치:
sudo apt install git python3 python3.10-venv python3-pip python3-venv git build-essential -y
-
사용자 생성: 다음 명령은 적절한 권한을 가진
django
이라는 사용자를 생성합니다."your_email@example.com"
을 실제 이메일 주소로 바꾸세요.sudo groupadd bulletproof sudo adduser django sudo usermod -aG bulletproof django
로그인 후 복사 -
프로젝트 디렉토리 생성:
mkdir /home/django/projects
-
그룹 소유권 및 권한 조정:
sudo chown :bulletproof /home/django/projects sudo chmod 775 /home/django/projects sudo usermod -d /home/django/projects django sudo chown django:bulletproof /home/django/projects su - django
로그인 후 복사
VS 코드 설정(원격-SSH):
VS Code에 Python, Pylance, Flake8, Black 및 Django 확장을 설치합니다. pip를 사용하여 Flake8 및 Black도 VM에 설치되어 있는지 확인하세요. 가상 환경의 Python 인터프리터를 사용하고 Linting 및 서식 지정을 활성화하도록 VS Code를 구성합니다. 구성을 위한 pyproject.toml
및 .flake8
파일을 만듭니다(원본 문서의 예 참조).
Python 설정:
-
가상 환경 만들기:
mkdir tms && cd tms python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate # (env\Scripts\activate on Windows)
로그인 후 복사 -
Django 및 DRF 설치:
pip install django djangorestframework
-
Django 프로젝트 만들기:
django-admin startproject tms .
-
개발 서버 실행:
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
DisallowedHost
오류가 발생하면 서버의 IP 주소를ALLOWED_HOSTS
의settings.py
에 추가하세요.
Git 저장소 설정:
-
README.md
,requirements.txt
(pip freeze > requirements.txt
사용),LICENSE
및.gitignore
파일을 만듭니다. - SSH 키 생성:
ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com"
. GitHub 계정에 공개 키를 추가하세요. - Git 저장소 초기화:
git init
- 원격 저장소 추가:
git remote add origin git@github.com:username/repository.git
- 변경 사항 커밋 및 푸시:
git add .
,git commit -m "Initial commit"
,git push -u origin main
VM 스냅샷:
VMware의 스냅샷 기능을 사용하여 초기 설정 후 VM의 스냅샷을 생성하세요. "InitialSetup"과 같이 설명적인 이름을 지정하십시오.
위 내용은 TMS 프로젝트를 위한 Bulletproof Django API의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
