플라스크로 점화
시작 가이드: Flask 프레임워크 빠르게 시작하기
Python을 처음 사용하시나요? 빨리 시작하고 첫 프로젝트를 만들고 싶으신가요? Python은 자동화 도구부터 웹 애플리케이션까지 다양한 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 강력한 언어입니다. 이 기사에서는 설치, 구성 및 첫 번째 프로젝트 빌드를 다루며 Flask 프레임워크를 단계별로 학습할 것입니다. 시작해 봅시다!
플라스크란 무엇인가요?
Flask는 웹 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 주요 백엔드 구성 요소를 제공하는 Python으로 작성된 웹 프레임워크입니다. Flask는 웹 개발의 핵심 기능을 제공하는 데 중점을 두고 불필요한 구성 요소를 방지하여 사용자 정의 및 성능을 향상시키기 때문에 경량의 "마이크로" 프레임워크입니다. 우선 순위가 단순성과 제어라면 Flask가 이상적입니다.
Flask 프레임워크를 선택하는 이유는 무엇인가요?
이제 Flask의 기본 개념을 이해했으니, 저와 같은 초보자가 Flask를 선택해야 하는 이유와 주요 기능을 살펴보겠습니다.
1. 가볍고 미니멀함:
앞서 언급했듯이 Flask는 마이크로 웹 프레임워크입니다. 견고하거나 불필요한 구성 요소를 추가하지 않고 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 도구만 제공합니다. 이는 중소규모 애플리케이션 및 프로젝트에 이상적입니다.
2. 초보자도 쉽게 배울 수 있습니다:
Flask의 디자인은 단순하고 명확하여 초보자도 Flask 및 웹 개발의 기본을 쉽게 익힐 수 있습니다. Flask에는 초보자를 위한 예제와 가이드가 포함된 훌륭한 공식 문서가 있습니다.
3. 유연성 및 맞춤설정 가능성:
Flask는 다른 프레임워크와 달리 원하는 라이브러리와 확장 기능을 사용할 수 있습니다. 코드 구성, 데이터베이스 처리, 사용자 인증 관리 등의 방법을 자유롭게 결정할 수 있습니다.
- 일반적으로 사용되는 라이브러리 또는 Flask 확장은 다음과 같습니다.
- 데이터베이스 통합을 위한 Flask-SQLAlchemy
- 양식 검증을 위한 Flask-WTF
- 사용자 인증을 위한 Flask-로그인
4. 내장 개발 서버 및 디버거:
Flask의 또 다른 강력한 기능은 내장된 개발 서버와 디버거로, 이를 통해 웹 애플리케이션을 더 쉽게 테스트하고 문제를 해결할 수 있습니다. 디버거를 사용하면 개발자는 반환된 오류를 브라우저에서 직접 검사할 수 있습니다.
5. 프로토타입 개발에 매우 적합:
Flask는 경량 프레임워크이므로 프로토타입 및 최소 실행 가능 제품(MVP)을 구축하는 데 이상적입니다. 이를 통해 무거운 프레임워크의 방해 없이 아이디어를 빠르게 테스트할 수 있습니다.
Flask 빠른 시작
전제 조건:
Flask를 사용하기 전에 다음 사항을 확인해야 합니다.
-
Python 설치: Flask는 Python 프레임워크이므로 Python 없이는 Flask를 사용할 수 없습니다.
다음 명령을 실행하여 Python이 설치되어 있는지 확인하세요.
python --version
로그인 후 복사로그인 후 복사로그인 후 복사
(Python이 설치되지 않은 경우 Google에서 Python.org를 검색하여 이 문제를 해결하세요.)
-
Pip(Python Package Installer) : Pip는 일반적으로 Python과 함께 사전 설치되지만 항상 다음 명령을 실행하여 확인하고 확인해야 합니다.
python --version
로그인 후 복사로그인 후 복사로그인 후 복사 -
코드 편집기: 원하는 코드 편집기를 사용하여 Flask 코드를 작성하세요. 개인적으로 선호하는 것은 VSCode입니다.
-
터미널 또는 명령줄: Flask 애플리케이션을 실행하는 데 사용됩니다.
플라스크 설정 단계별 안내
- 프로젝트 디렉토리 설정:
새 Flask 프로젝트 디렉토리를 생성하고 터미널을 사용하여 프로젝트로 이동합니다.
pip --version
- 가상 환경 만들기:
가상 환경은 프로젝트 종속성을 격리하는 데 도움이 됩니다. 다음 코드를 실행하세요:
mkdir flask_blog_project cd flask_blog_project
이렇게 하면 venv라는 가상 환경이 생성됩니다.
-
가상 환경 활성화:
-
macOS/Linux:
python -m venv venv
로그인 후 복사 -
Windows의 경우:
source venv/bin/activate
로그인 후 복사
-
터미널은 (venv)로 시작해야 하며 이는 환경이 활성화되었음을 의미합니다.
- Flask 설치:
활성화된 가상 환경에서 pip를 사용하여 Flask 설치:
venv\Scripts\activate
설치 확인:
pip install flask
- 기본 Flask 애플리케이션 만들기:
프로젝트 폴더에서 다음 코드를 사용하여 app.py라는 새 파일을 만듭니다.
python -c 'import flask; print(flask.__version__)'
- Flask 애플리케이션 실행:
FLASK_APP 환경 변수 설정:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return "Hello, 博客读者！欢迎来到我的 Flask 应用。"
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)-
Flask 개발 서버 시작:
# macOS/Linux: export FLASK_APP=app # Windows (命令提示符): set FLASK_APP=app
로그인 후 복사 -
브라우저를 열고 https://www.php.cn/link/455a9ce9e0c8e8a0c7745eecd6a64be4：
를 방문하세요.flask run
로그인 후 복사 -
경로 추가:
애플리케이션을 더욱 동적으로 만들려면 더 많은 경로를 추가하세요. app.py를 업데이트하세요.
<code> Hello, 博客读者！欢迎来到我的 Flask 应用。</code>
- Flask 서버를 다시 시작합니다(중지하려면 Ctrl C를 누른 다음 다시 시작하려면
flask run). - 브라우저에서 다음 경로에 액세스하세요.
- 템플릿 및 정적 파일 알아보기:
Flask는 Jinja2 템플릿 엔진을 사용하여 동적 HTML 렌더링을 지원합니다. 예:
- 프로젝트 디렉토리에
templates이라는 폴더를 만듭니다. templates에서index.html파일을 만듭니다.
@app.route('/about')
def about():
return "您正在访问关于页面。"
@app.route('/greet/<name>')
def greet(name):
return f"您好，{name.capitalize()}！"app.py업데이트하여 템플릿 렌더링:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Flask App</title>
</head>
<body>
<h1>欢迎来到我的应用程序，{{ name }}！</h1>
</body>
</html>-
Flask 서버를 다시 시작하고 다음 페이지를 방문하세요.
from flask import render_template @app.route('/welcome/<name>') def welcome(name): return render_template('index.html', name=name)로그인 후 복사
- Flask 확장 탐색:
Flask에는 기능 추가에 도움이 되는 다양한 확장 기능이 있습니다. 일반적으로 사용되는 확장 프로그램은 다음과 같습니다.
- Flask-SQLAlchemy: 데이터베이스 통합용.
- Flask-Login: 사용자 인증에 사용됩니다.
- Flask-WTF: 양식 처리에 사용됩니다.
pip를 사용하여 확장 프로그램을 설치합니다. 예:
python --version
위 내용은 플라스크로 점화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Apr 18, 2025 am 12:22 AM
하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
Python vs. C : 성능과 효율성 탐색
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.
Python vs. C : 주요 차이점 이해
Apr 21, 2025 am 12:18 AM
Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
Python Standard Library의 일부는 무엇입니까? 목록 또는 배열은 무엇입니까?
Apr 27, 2025 am 12:03 AM
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파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리
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Apr 19, 2025 am 12:15 AM
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웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
