PostgreSQL에서 데이터 삽입 속도를 대폭 향상하려면 어떻게 해야 합니까?

속도를 위한 PostgreSQL 데이터 삽입 최적화

PostgreSQL에 대규모 데이터를 삽입하면 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 이 가이드에는 삽입 속도와 전반적인 프로젝트 효율성을 획기적으로 향상시키는 전략이 간략하게 설명되어 있습니다.

삽입 성능을 크게 향상시킬 수 있는 몇 가지 기술은 다음과 같습니다.

• 로깅 및 인덱싱 우회(임시): 인덱스 없이 UNLOGGED 테이블을 생성하고 데이터를 로드한 다음 인덱스가 있는 LOGGED 테이블로 변환합니다. 이 임시 우회는 오버헤드를 대폭 줄여줍니다.
• pg_bulkload을 사용한 오프라인 대량 로드: 데이터베이스 가동 중지 시간이 허용되는 경우 pg_bulkload는 대규모 데이터 가져오기에 대해 비교할 수 없는 속도를 제공합니다.
• 임시 제약 조건 및 인덱스 제거: 가져오기 전에 트리거를 비활성화하고 인덱스를 삭제한 다음 나중에 다시 활성화하고 다시 빌드하세요. 이를 통해 처리 시간이 크게 단축됩니다.
• 외래 키 관리를 통한 일괄 삽입: 외래 키 제약 조건을 일시적으로 삭제하고 단일 트랜잭션으로 가져오기를 수행한 다음 제약 조건을 다시 만듭니다. 이렇게 하면 가져오기 프로세스 중에 계단식 제약 조건 검사를 피할 수 있습니다.
• 다중 값 삽입을 위해 COPY 활용: 개별 COPY 문 대신 INSERT 명령을 사용하거나 다중 값 INSERT 문을 사용하여 단일 명령으로 여러 행을 삽입합니다. . 대규모 트랜잭션에 삽입을 일괄 처리하는 것이 중요합니다.
• 커밋 설정 미세 조정: 커밋 중 디스크 I/O를 최소화하려면 synchronous_commit=off을 설정하고 commit_delay를 늘립니다.
• 병렬 데이터 로드: 동시 데이터 로드를 위해 여러 연결에 삽입 작업 부하를 분산합니다. 이는 디스크 하위 시스템의 기능에 따라 다릅니다.
• WAL(미리 쓰기 로그) 구성 최적화: max_wal_size을 늘리고 log_checkpoints을 활성화합니다. PostgreSQL 로그를 모니터링하여 쓰기 속도를 저하시킬 수 있는 빈번한 체크포인트를 방지하세요.
• 공격적인 최적화(주의해서 사용): fsync=off 및 full_page_writes=off를 설정하면 속도가 크게 향상되지만 충돌이 발생하면 데이터가 손실될 위험이 있습니다. 데이터 손실이 허용되는 경우에만 이 설정을 사용하고 나중에 이 설정을 다시 활성화하는 것을 잊지 마세요.

시스템 수준 성능 향상:

• 고성능 SSD: 더 빠른 커밋 속도를 위해 후기입 캐싱 기능이 있는 고품질 SSD를 사용하세요.
• 최적의 쓰기 성능을 위한 RAID 10: RAID 5/6을 피하세요. RAID 10은 대량 작업에 대해 훨씬 더 나은 쓰기 성능을 제공합니다.
• 배터리 백업이 포함된 하드웨어 RAID: 배터리 지원 후기입 캐시가 포함된 하드웨어 RAID 컨트롤러는 쓰기 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
• 전용 WAL 스토리지: 특히 쓰기 로드가 심한 경우 I/O 병목 현상을 방지하기 위해 별도의 고성능 스토리지 장치에 미리 쓰기 로그(WAL)를 저장합니다.

위 내용은 PostgreSQL에서 데이터 삽입 속도를 대폭 향상하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!