T-SQL 피벗: 집계 함수가 필요하지 않습니다
어떤 경우에는 SUM이나 COUNT와 같은 집계 함수를 사용하지 않고 테이블의 데이터를 피벗 형식으로 변환해야 할 수도 있습니다. 이 예에서는 집계 함수가 필요하지 않은 경우 PIVOT 연산자를 사용하는 고유한 방법을 보여줍니다.
고객 정보가 포함된 소스 테이블이 있다고 가정합니다.
CustomerID | DBColumnName | Data |
---|---|---|
1 | FirstName | Joe |
1 | MiddleName | S |
1 | LastName | Smith |
1 | Date | 12/12/2009 |
2 | FirstName | Sam |
2 | MiddleName | S |
2 | LastName | Freddrick |
2 | Date | 1/12/2009 |
3 | FirstName | Jaime |
3 | MiddleName | S |
3 | LastName | Carol |
3 | Date | 12/1/2009 |
대상 출력은 별도의 열에 고객 정보를 표시하는 피벗 테이블입니다.
CustomerID | FirstName | MiddleName | LastName | Date |
---|---|---|---|---|
1 | Joe | S | Smith | 12/12/2009 |
2 | Sam | S | Freddrick | 1/12/2009 |
3 | Jaime | S | Carol | 12/1/2009 |
집계 함수를 사용하지 않고 이를 달성하려면 다음 T-SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다.
<code class="language-sql">SELECT CustomerID, MIN(CASE DBColumnName WHEN 'FirstName' THEN Data END) AS FirstName, MIN(CASE DBColumnName WHEN 'MiddleName' THEN Data END) AS MiddleName, MIN(CASE DBColumnName WHEN 'LastName' THEN Data END) AS LastName, MIN(CASE DBColumnName WHEN 'Date' THEN Data END) AS Date FROM table GROUP BY CustomerId;</code>
이 쿼리는 CASE 문에서 MIN 함수를 사용하여 DBColumnName을 기준으로 각 열의 최소값을 선택합니다. "GROUP BY" 절은 CustomerID별로 결과를 그룹화하는 데 사용됩니다.
이 접근 방식은 집계 함수를 사용하는 것에 비해 다루기 힘들고 비효율적으로 보일 수 있지만 집계 함수가 적절하지 않은 특정 상황(예: 고유하거나 고유한 값을 처리하는 경우)에서 더 큰 유연성을 제공할 수 있습니다. 쿼리의 특정 요구 사항을 평가하고 주어진 상황에 가장 적합한 접근 방식을 선택하십시오.
위 내용은 집계 함수를 사용하지 않고 T-SQL 테이블을 피벗하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!