LINQ의 Distinct가 사용자 정의 개체와 작동하지 않는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?
LINQ의 Distinct()
및 사용자 정의 개체: 일반적인 함정
LINQ의 Distinct()
메서드를 사용하면 컬렉션에서 중복 항목을 간단하게 제거할 수 있습니다. 그러나 사용자 정의 개체의 경우 예기치 않게 작동하여 해당 속성을 기반으로 중복 항목을 식별하지 못하는 경우가 많습니다.
문제: 참조 대 가치 평등
문제는 Distinct()
이 객체를 비교하는 방식에 있습니다. 이는 참조 동일성을 사용합니다. 즉, 두 개체가 동일한 메모리 위치를 차지하지 않는 한 서로 다른 개체로 간주됩니다. 즉, 두 개의 사용자 정의 개체가 동일한 속성 값을 가지더라도 Distinct()
에서는 이를 별도의 개체로 처리합니다.
예시: 중복 저자
저자 목록이 포함된 책 목록을 상상해 보세요. 두 권의 책에 동일한 저자(동일한 성과 이름)가 나열되어 있더라도 Distinct()
는 서로 다른 개체 인스턴스이기 때문에 중복된 저자 항목을 제거하지 않습니다.
해결책: 구현 IEquatable<T>
이 문제를 해결하려면 사용자 정의 개체 클래스(예: IEquatable<T>
)에 Author
인터페이스를 구현하세요. 이 인터페이스는 Equals()
및 GetHashCode()
메서드를 요구하므로 개체의 동등성을 결정하는 방법을 정의할 수 있습니다. 이러한 메서드를 재정의하면 Distinct()
에 참조가 아닌 속성 값을 기준으로 비교하도록 지시할 수 있습니다.
강화된 Author
클래스
여기 Author
를 구현하는 개선된 IEquatable<Author>
클래스가 있습니다.
public class Author : IEquatable<Author> { public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public bool Equals(Author other) { if (other == null) return false; return FirstName == other.FirstName && LastName == other.LastName; } public override int GetHashCode() { return (FirstName?.GetHashCode() ?? 0) ^ (LastName?.GetHashCode() ?? 0); } }
해결: 가치 기반 비교
IEquatable<Author>
을 구현함으로써 이제 Equals()
메서드는 FirstName
및 LastName
을 기준으로 저자를 비교합니다. GetHashCode()
메서드는 동일한 값을 가진 객체에 대해 일관된 해싱을 보장합니다. 이제 Distinct()
에서는 이름을 기준으로 중복 저자를 정확하게 식별하고 제거합니다.
결론: Distinct()
IEquatable<T>
을 구현하면 사용자 정의 개체가 동일한지 비교하는 방법을 제어하는 중요한 메커니즘이 제공되어 값 기반 중복을 처리할 때 Distinct()
가 올바르게 작동할 수 있습니다. 이렇게 하면 Distinct()
이 의도한 대로 작동하여 중요하다고 정의한 속성을 기반으로 중복 항목을 제거할 수 있습니다.
위 내용은 LINQ의 Distinct가 사용자 정의 개체와 작동하지 않는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C에서 정적 분석의 적용에는 주로 메모리 관리 문제 발견, 코드 로직 오류 확인 및 코드 보안 개선이 포함됩니다. 1) 정적 분석은 메모리 누출, 이중 릴리스 및 초기화되지 않은 포인터와 같은 문제를 식별 할 수 있습니다. 2) 사용하지 않은 변수, 데드 코드 및 논리적 모순을 감지 할 수 있습니다. 3) Coverity와 같은 정적 분석 도구는 버퍼 오버플로, 정수 오버플로 및 안전하지 않은 API 호출을 감지하여 코드 보안을 개선 할 수 있습니다.

C에서 Chrono 라이브러리를 사용하면 시간과 시간 간격을보다 정확하게 제어 할 수 있습니다. 이 도서관의 매력을 탐구합시다. C의 크로노 라이브러리는 표준 라이브러리의 일부로 시간과 시간 간격을 다루는 현대적인 방법을 제공합니다. 시간과 C 시간으로 고통받는 프로그래머에게는 Chrono가 의심 할 여지없이 혜택입니다. 코드의 가독성과 유지 가능성을 향상시킬뿐만 아니라 더 높은 정확도와 유연성을 제공합니다. 기본부터 시작합시다. Chrono 라이브러리에는 주로 다음 주요 구성 요소가 포함됩니다. std :: Chrono :: System_Clock : 현재 시간을 얻는 데 사용되는 시스템 클럭을 나타냅니다. STD :: 크론

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.

C의 미래는 병렬 컴퓨팅, 보안, 모듈화 및 AI/기계 학습에 중점을 둘 것입니다. 1) 병렬 컴퓨팅은 코 루틴과 같은 기능을 통해 향상 될 것입니다. 2)보다 엄격한 유형 검사 및 메모리 관리 메커니즘을 통해 보안이 향상 될 것입니다. 3) 변조는 코드 구성 및 편집을 단순화합니다. 4) AI 및 머신 러닝은 C가 수치 컴퓨팅 및 GPU 프로그래밍 지원과 같은 새로운 요구에 적응하도록 촉구합니다.

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