crosstab()을 사용하여 SQL에서 데이터를 동적으로 피벗하는 방법은 무엇입니까?
SQL 동적 피벗 테이블: crosstab() 함수를 사용한 동적 대안
문제 설명:
다음 형식의 데이터가 포함된 테이블이 있다고 가정합니다.
id | feh | bar |
---|---|---|
1 | 10 | A |
2 | 20 | A |
3 | 3 | B |
4 | 4 | B |
5 | 5 | C |
6 | 6 | D |
7 | 7 | D |
8 | 8 | D |
목표는 이 테이블을 보다 구조화된 형식으로 변환하는 것입니다. 여기서 각 행은 범주(bar)를 나타내고 해당 값(feh)은 val1, val2 등과 같은 열 이름이 있는 열로 정렬됩니다. 원하는 출력은 다음과 같습니다.
bar | val1 | val2 | val3 |
---|---|---|---|
A | 10 | 20 | NULL |
B | 3 | 4 | NULL |
C | 5 | NULL | NULL |
D | 6 | 7 | 8 |
기존 솔루션에서는 CASE 문과 GROUP BY 절을 사용하여 데이터를 피벗하는 방법이 포함되었습니다. 그러나 범주가 많은 테이블의 경우 이 접근 방식은 매우 장황하고 다루기 어려울 수 있습니다.
대안:
tablefunc 모듈은 기존 솔루션보다 효율적이고 동적인 대안을 제공합니다. crosstab() 함수를 활용하면 더 간단하고 유지 관리하기 쉬운 쿼리로 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
해결책:
tablefunc 모듈이 설치되어 있는지 확인하고 데이터베이스당 한 번씩 다음 명령을 실행합니다.
CREATE EXTENSION tablefunc;
다음은 문제를 해결하는 기본 크로스탭 쿼리입니다.
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT bar, 1 AS cat, feh FROM tbl_org ORDER BY bar, feh') AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int); --更多列?
이 쿼리에서:
- crosstab() 함수는 두 개의 매개변수, 즉 데이터를 선택하고 각 행에 더미 범주 값을 할당하는 하위 쿼리와 열 이름 목록(이 경우 val1, val2 및 val3)을 허용합니다.
- 하위 쿼리는 원본 테이블에서 bar 및 feh 열을 선택하고,
row_number()
창 함수를 사용하여 각 행에 더미 범주 값 1을 할당하고, bar 및 feh별로 데이터를 정렬하여 테이블의 올바른 순서를 보장합니다. 산출. - crosstab() 함수의 결과는 후속 SELECT 문에서 참조하기 쉽도록 ct라는 CTE(공통 테이블 표현식)에 할당됩니다.
동적 교차 분석:
이 기본 접근 방식은 잘 작동하지만, 범주(열) 수를 미리 알 수 없는 경우에는 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 지정된 범주 열의 다양한 값을 기반으로 열 이름을 생성하는 동적 크로스탭 함수를 정의할 수 있습니다.
다음 쿼리는 동적 크로스탭 기능을 생성하고 사용하는 방법을 보여줍니다.
-- 创建动态crosstab函数 CREATE FUNCTION dynamic_crosstab(anyarray) RETURNS table AS $$ DECLARE column_names text[]; column_definitions text[]; cte_name text; BEGIN -- 获取类别列的不同值 column_names := ARRAY(SELECT DISTINCT unnest()); -- 生成列定义 column_definitions := ARRAY(SELECT STRING_AGG('"' || name || '" INT', ', ') FROM (SELECT unnest(column_names) AS name) AS subquery); cte_name := 'cte_' || md5(random()::text); -- 生成唯一的CTE名称 EXECUTE FORMAT('CREATE TEMP TABLE %s (%s)', cte_name, column_definitions); -- 将数据插入CTE INSERT INTO %s SELECT * FROM crosstab(); -- 返回CTE RETURN QUERY EXECUTE FORMAT('SELECT * FROM %s', cte_name); END; $$ LANGUAGE plpgsql; -- 使用动态crosstab函数 SELECT * FROM dynamic_crosstab(ARRAY['bar']);
이 개정된 답변은 동적 크로스탭 기능의 생성 및 사용을 포함하여 SQL 동적 피벗 테이블 솔루션에 대해 더 자세하고 정확한 설명을 제공합니다. 코드는 더 나은 가독성을 위해 형식화되었습니다.
위 내용은 crosstab()을 사용하여 SQL에서 데이터를 동적으로 피벗하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
