완전히 칠해진 첫 번째 행 또는 열
2661. 처음으로 완전히 칠해진 행 또는 열
난이도:중
주제: 배열, 해시 테이블, 행렬
0-인덱스 정수 배열 arr과 m x n 정수 행렬 mat가 제공됩니다. arr과 mat는 모두 [1, m * n] 범위의 정수를 모두 포함합니다.
인덱스 0부터 시작하여 arr의 각 인덱스 i를 살펴보고 정수 arr[i]가 포함된 mat의 셀을 그립니다.
행이나 열이 매트에 완전히 칠해지는 가장 작은 인덱스 i를 반환합니다.
예 1:
- 입력: arr = [1,3,4,2], mat = [[1,4],[2,3]]
- 출력: 2
- 설명: 동작은 순서대로 표시되며 행렬의 첫 번째 행과 두 번째 열은 모두 arr[2]에서 완전히 그려집니다.
예 2:
- 입력: arr = [2,8,7,4,1,3,5,6,9], mat = [[3,2,5],[1,4,6],[ 8,7,9]]
- 출력: 3
- 설명: 두 번째 열은 arr[3]에서 완전히 칠해집니다.
제약조건:
- m == mat.length
- n = mat[i].length
- arr.length == m * n
- 1 5
- 1 5
- 1
- arr의 모든 정수는 고유합니다.
- mat의 모든 정수는 고유합니다.
힌트:
- 주파수 배열을 사용할 수 있나요?
- 행렬에서 값의 위치를 사전 처리합니다.
- 배열을 순회하고 사전 처리된 위치를 사용하여 해당 행 및 열 빈도를 증가시킵니다.
- 행 빈도가 열 수와 같거나 그 반대인 경우 현재 인덱스를 반환합니다.
해결책:
다음 단계를 따르세요.
접근하다
-
요소 위치 사전 처리:
- 먼저 행렬의 요소 위치를 저장해야 합니다. 행렬의 각 값을 해당 (행, 열) 위치에 매핑하는 사전(position_map)을 만들 수 있습니다.
-
주파수 배열:
- 두 개의 주파수 배열이 필요합니다. 하나는 행용이고 다른 하나는 열용입니다.
- arr 배열을 진행하면서 각 요소에 대한 해당 행과 열의 빈도가 증가합니다.
-
전체 행 또는 열 확인:
- 각 증분 후에 행이나 열이 완전히 칠해졌는지 확인하세요(즉, 빈도가 행렬의 열이나 행 크기에 도달하는지 확인하세요).
- 그렇다면 현재 인덱스를 반환하세요.
-
결과 반환:
- 행이나 열 중 하나가 완전히 칠해진 인덱스가 우리의 답입니다.
세부 단계
- mat의 각 값에 대해 해당 (행, 열) 위치에 대한 position_map 맵을 만듭니다.
- row_count 및 col_count 배열을 만들어 각 행과 열에 칠해진 셀 수를 추적합니다.
- arr을 순회하고 각 요소에 대해 해당 행과 열 수를 업데이트합니다.
- 행이나 열이 완전히 칠해진 경우 해당 인덱스를 반환하세요.
PHP에서 이 솔루션을 구현해 보겠습니다: 2661. 처음으로 완전히 칠해진 행 또는 열
<?php /** * @param Integer[] $arr * @param Integer[][] $mat * @return Integer */ function firstCompleteIndex($arr, $mat) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage: $arr = [1, 3, 4, 2]; $mat = [[1, 4], [2, 3]]; echo firstCompleteIndex($arr, $mat); // Output: 2 $arr = [2, 8, 7, 4, 1, 3, 5, 6, 9]; $mat = [[3, 2, 5], [1, 4, 6], [8, 7, 9]]; echo firstCompleteIndex($arr, $mat); // Output: 3 ?>
설명:
-
전처리 위치:
- 매트의 각 값이 해당 (행, 열) 위치에 매핑되는 사전 position_map을 만듭니다. 이는 arr을 순회하는 동안 일정한 시간에 모든 값의 위치에 직접 액세스하는 데 도움이 됩니다.
-
빈도 계산:
- row_count 및 col_count 배열을 0으로 초기화합니다. 이 배열은 특정 행이나 열의 셀이 몇 번이나 칠해졌는지 추적합니다.
-
배열 순회:
- arr의 각 값에 대해 position_map에서 해당 위치를 조회한 다음 해당 행과 열 개수를 늘립니다.
- 개수를 업데이트한 후 행이나 열이 전체 크기에 도달했는지 확인합니다(예: row_count[$row] == n 또는 col_count[$col] == m). 그렇다면 현재 인덱스 i를 반환합니다.
-
반품 결과:
- 행이나 열 중 하나가 완전히 칠해진 첫 번째 인덱스를 반환합니다.
시간 복잡도:
- 전처리: O(m * n)으로 position_map을 만듭니다.
- 순회: arr(길이가 m * n임)의 각 요소를 처리하고 각 요소에 대해 상수 시간 작업을 수행하여 행 및 열 빈도를 업데이트하고 확인합니다. 이는 O( 1) 시간.
- 전체적으로 시간 복잡도는 O(m * n)입니다.
공간 복잡도:
- 모든 요소의 위치를 position_map에 저장하고, 주파수 배열에는 O(m n) 공간을 사용합니다. 따라서 공간 복잡도는 O(m * n)입니다.
이 솔루션은 주어진 제약 내에서 문제를 효율적으로 처리해야 합니다.
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PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 프로젝트 요구 사항에 따라 선택합니다. 1.PHP는 웹 개발, 특히 웹 사이트의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가진 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 적합하며 초보자에게 적합합니다.

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PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP는 여전히 역동적이며 현대 프로그래밍 분야에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 1) PHP의 단순성과 강력한 커뮤니티 지원으로 인해 웹 개발에 널리 사용됩니다. 2) 유연성과 안정성은 웹 양식, 데이터베이스 작업 및 파일 처리를 처리하는 데 탁월합니다. 3) PHP는 지속적으로 발전하고 최적화하며 초보자 및 숙련 된 개발자에게 적합합니다.

PHP는 특히 빠른 개발 및 동적 컨텐츠를 처리하는 데 웹 개발에 적합하지만 데이터 과학 및 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. Python과 비교할 때 PHP는 웹 개발에 더 많은 장점이 있지만 데이터 과학 분야에서는 Python만큼 좋지 않습니다. Java와 비교할 때 PHP는 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에서 더 나빠지지만 웹 개발에서는 더 유연합니다. JavaScript와 비교할 때 PHP는 백엔드 개발에서 더 간결하지만 프론트 엔드 개발에서는 JavaScript만큼 좋지 않습니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
