Go vs Node.js vs PHP: 속도와 효율성 측면에서 어떤 프레임워크가 다른 프레임워크를 능가합니까?-Golang-php.cn

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PHP, Go, Node.js 프레임워크의 종합적인 성능 비교

데이터 소스

이 성능 비교를 위한 데이터 출처는 https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r18&hw=cl&test=query입니다. 이 웹사이트는 다양한 프로그래밍 언어 및 프레임워크에 대한 풍부하고 권위 있는 성능 테스트 데이터를 제공하여 분석을 강력하게 지원합니다.

분석된 지표

JSON 직렬화 직렬화 응답: 주로 데이터를 JSON 형식으로 직렬화하고 응답을 반환할 때 프레임워크의 성능을 측정합니다. 이 프로세스에는 특정 데이터베이스 작업이 포함되지 않으며 프레임워크 자체의 데이터 처리 및 출력 기능에 중점을 둡니다.
일반 텍스트 단순 응답: 프레임워크가 단순 텍스트 응답을 반환하는 속도를 테스트합니다. 마찬가지로 데이터베이스 상호 작용을 포함하지 않으며 가장 기본적인 HTTP 응답 시나리오에서 프레임워크의 성능을 평가하는 데 사용됩니다. 이 시나리오는 HTTP OPTIONS 메서드에서 일반적입니다. 함수 컴퓨팅에서는 게이트웨이가 이 요청에 응답하여 운영 비용을 절약할 수도 있습니다.
단일 쿼리 단일 라인 쿼리: 단일 라인 데이터베이스 쿼리 작업을 실행하고 결과를 반환하는 프레임워크의 성능을 검사합니다. 여기에는 프레임워크와 데이터베이스 간의 상호 작용 효율성과 쿼리 결과 처리 속도가 포함됩니다.
다중 쿼리 다중 라인 쿼리: 여러 데이터베이스 쿼리 작업을 실행할 때 프레임워크의 성능을 평가합니다. 단일 라인 쿼리와 비교하여 복잡한 데이터 쿼리 시나리오에서 프레임워크의 처리 능력과 리소스 관리 능력을 더 잘 테스트할 수 있습니다.
데이터 업데이트 데이터 업데이트: 데이터베이스와의 상호 작용, 데이터 유효성 검사 및 업데이트 로직의 실행 효율성과 같은 측면을 포함하여 데이터 업데이트 작업 중 프레임워크의 성능을 분석합니다.

분석된 객체

고려되는 솔루션

Node.js(함수 컴퓨팅): Node.js의 이벤트 중심 및 비차단 I/O 모델을 활용하여 함수 컴퓨팅 시나리오에서 고유한 이점을 제공합니다. 다수의 동시 요청을 효율적으로 처리할 수 있으며 프런트엔드 개발과 공통 구문을 공유하여 프런트엔드 및 백엔드 공동 개발을 촉진합니다.
Go(단일 머신 배포): Go 언어는 고성능 동시성 및 경량 런타임 환경으로 잘 알려져 있습니다. 여기서 단일 머신 배포는 하나의 머신을 의미할 뿐만 아니라 "게이트웨이 기능 컴퓨팅" 배포 방법과 다르며 독립된 서버 환경에서 Go 언어의 성능 이점을 최대한 활용합니다.

특정 애플리케이션

echo(Go): Go 언어의 경량 웹 프레임워크로, 사용이 간편하고 성능이 뛰어나며 우수한 커뮤니티 지원을 제공합니다. 본 성능 비교에서는 Go 언어의 대표적인 응용 프레임워크로 분석됩니다.
go - pgx - easyjson: 이는 pgx(Go 언어용 PostgreSQL 드라이버 라이브러리)와 easyjson(효율적인 JSON 직렬화 및 역직렬화를 위한 라이브러리)의 조합으로, 성능 이점을 최대한 활용하는 것을 목표로 합니다. PostgreSQL 데이터베이스와 JSON 데이터를 처리하는 데 Go 언어를 사용합니다.
nodejs - postgres(ORM): PostgreSQL 데이터베이스를 운영하기 위해 ORM(Object - Relational Mapping) 기술을 사용하는 Node.js 기반 애플리케이션입니다. ORM 기술은 데이터베이스 운영을 단순화하고 개발 효율성을 향상시킬 수 있지만 성능에 일정한 영향을 미칠 수 있습니다.
php(nginx): 널리 사용되는 서버측 스크립트 언어인 PHP는 nginx 서버와 함께 사용되는 경우가 많습니다. 고성능 HTTP 및 역방향 프록시 서버인 Nginx는 PHP와 협력하여 네트워크 작업을 효율적으로 완료할 수 있습니다.
php - pgsql - raw(nginx): nginx 서버 환경에서 PHP의 기본 pgsql 확장 기능을 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스를 직접 운영하는 방법입니다. ORM과 같은 프레임워크를 사용하는 것과 비교할 때 이 기본 작업 방법은 일부 시나리오에서 더 높은 성능을 발휘할 수 있습니다.
lumen(nginx, ORM, MySQL): Lumen은 nginx 서버, ORM 기술 및 MySQL 데이터베이스가 결합된 Laravel 기반의 경량 PHP 프레임워크입니다. 편리한 개발 기능을 제공하는 동시에, 다른 프레임워크에 비해 성능도 고려해야 합니다.

이번 분석에서는 PHP PostgreSQL 조합은 보이지 않았으며, Golang과의 조합은 대부분 PostgreSQL과 함께 있었는데, 이는 데이터베이스 선택 및 적용 시나리오에서 다양한 언어의 일부 선호도와 특성을 반영합니다.

분석 개요

Rust 대 C, C : Rust 언어는 성능 측면에서 매우 뛰어나며 심지어 전통적인 고성능 언어인 C 및 C를 능가합니다. 이는 Rust의 메모리(안전 메커니즘, 효율적인 컴파일 최적화, 기본 하드웨어 리소스의 전체 활용)의 이점을 제공합니다.
Java 성능 및 대중성: Java 언어도 상대적으로 빠른 성능을 보여주지만 현재 실제 애플리케이션에서 이러한 Java 프레임워크의 인기는 불투명합니다. Java는 풍부한 클래스 라이브러리, 강력한 엔터프라이즈급 개발 지원, 우수한 크로스 플랫폼 특성으로 인해 많은 대규모 프로젝트에서 널리 사용되지만 프레임워크의 인기는 분야와 시나리오에 따라 다를 수 있습니다.
PHP 성능 분석: 네이티브 PHP의 전반적인 성능은 느리지 않지만 프레임워크와 함께 사용하면 성능이 크게 떨어집니다. 이는 주로 일부 프레임워크가 편리한 개발 기능을 제공하면서도 더 많은 중간 계층과 추상적인 개념을 도입하여 시스템의 복잡성과 운영 오버헤드를 증가시키기 때문입니다.
Go vs. Node.js 성능 비교: 데이터 요청 처리 성능 측면에서 Go는 Node.js보다 빠릅니다. 테스트 결과 Go의 성능은 Node.js의 3배 이상인 것으로 나타났지만 성능 손실의 일부는 ORM 사용으로 인해 발생합니다. 네이티브 Go 코드 작성 성능은 기본적으로 echo 프레임워크를 사용한 것과 동일하며, 이는 echo 프레임워크가 Go 언어의 고성능 특성을 디자인에 잘 유지했음을 나타냅니다.

분석 세부정보

JSON 직렬화 직렬화된 응답

Framework	Performance
echo	32.8%
go	31.9%
go - pgx - easyjson	31.4%
nodejs	23.6%
php	12.5%
lumen	1.1%

JSON 직렬화 응답 성능은 Go 언어 관련 프레임워크와 애플리케이션이 잘 수행됩니다. echo, go, and go - pgx - easyjson은 Go 언어의 효율적인 JSON 처리 라이브러리와 최적화된 메모리 관리 메커니즘의 이점을 활용하여 성능 목록의 최상위에 올랐습니다. Node.js의 성능은 중간 수준인 반면, PHP와 루멘의 성능은 상대적으로 낮습니다. 이는 JSON 직렬화 처리 효율성에 아직 개선의 여지가 있음을 반영합니다.

일반 텍스트 단순 응답

Framework	Performance
fasthttp	65.3%
nodejs	7.9%
go	6.4%
echo	5.2%
lumen	0.1%

간단한 텍스트 응답 테스트에서는 fasthttp가 매우 높은 성능을 보였습니다. 놀랍게도 이 섹션에서는 Go가 Node.js보다 느립니다. 그러나 Go가 fasthttp 타사 라이브러리로 전환하면 성능이 급상승합니다. 이는 Go 언어 자체가 강력한 성능 잠재력을 가지고 있으며 타사 라이브러리를 합리적으로 선택하고 사용하면 특정 시나리오에서의 성능을 크게 향상시킬 수 있음을 보여줍니다. 이 테스트에서 루멘의 성능은 매우 낮으며 추가 최적화가 필요합니다.

단일 쿼리 단일 라인 쿼리

Framework	Performance
echo	46.2%
go - pgx - easyjson	43.1%
nodejs - postgres	13.8%
php - pgsql - raw	13.8%
lumen	1.5%

한 줄 쿼리 성능 테스트에서 echo 및 go - pgx - easyjson은 데이터베이스와 상호 작용하고 한 줄 쿼리 결과를 반환하는 데 있어 효율성이 높아 다시 한 번 좋은 성능을 보여줍니다. nodejs - postgres 및 php - pgsql - raw의 성능은 비슷하고 중간 수준인 반면, lumen의 성능은 프레임워크의 복잡성과 ORM 사용으로 인해 상대적으로 열악하며 이로 인해 쿼리가 감소합니다. 공연.

다중 쿼리 다중 라인 쿼리

Framework	Performance
go - pgx - easyjson	47.8%
echo	44.3%
php - pgsql - raw	30.0%
nodejs - postgres	14.4%
lumen	8.1%

여러 줄 쿼리 시나리오에서 go - pgx - easyjson 및 echo는 여전히 잘 작동하며 여러 데이터베이스 쿼리 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. php - pgsql - raw의 성능도 nodejs - postgres를 능가할 만큼 상당합니다. 루멘의 성능이 향상되었음에도 불구하고, 다른 우수한 성능의 프레임워크와 비교하면 여전히 큰 격차가 있습니다.

데이터 업데이트 데이터 업데이트

Framework	Performance
go - pgx - easyjson	35.4%
echo	31.8%
php - pgsql - raw	20.4%
nodejs - postgres	8.2%
lumen	6.9%

데이터 업데이트 성능 테스트에서는 go - pgx - easyjson 및 echo가 주도적으로 수행되며 데이터 업데이트 작업을 빠르게 완료할 수 있습니다. php - pgsql - raw의 성능은 중간 수준인 반면 nodejs - postgres 및 lumen의 데이터 업데이트 성능은 상대적으로 낮습니다. 이는 데이터베이스 운영 방법 및 프레임워크 구현 메커니즘과 관련이 있을 수 있습니다.

요약

단일 머신 배포 솔루션 선택: 단일 머신 배포 방식을 채택한다면 echo를 기본 프레임워크로 사용하는 것이 좋은 선택입니다. echo는 훌륭한 커뮤니티 지원을 제공하며 개발자는 다양한 리소스와 지원을 쉽게 얻을 수 있습니다. 동시에 간단하고 사용하기 쉬운 특성으로 인해 개발 비용과 학습 곡선도 줄일 수 있으며 성능 측면에서도 우수한 성능을 발휘하여 대부분의 단일 시스템 배포 시나리오의 요구 사항을 충족합니다.
echo vs. fasthttp 선택: echo 프레임워크를 사용하기로 결정했다면 더 이상 fasthttp를 고려하지 않는 것이 좋습니다. echo는 버전 2에서 fasthttp를 지원했지만 echo 작성자는 주로 프레임워크의 단순성과 커뮤니티 호환성을 유지하고 사용하기 위해 https://github.com/labstack/echo/issues/665에서 포기한 이유를 설명했습니다. 가능한 한 표준 라이브러리를 사용하세요. 이를 통해 echo는 높은 성능을 유지하면서 커뮤니티 생태계와 더 잘 통합될 수 있습니다.
함수 컴퓨팅 솔루션 선택: 함수 컴퓨팅 시나리오의 경우 Node.js가 좋은 선택입니다. 허용 가능한 성능을 갖추고 있으며 기능 컴퓨팅의 동시 처리 및 응답 속도에 대한 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 동시에 Node.js와 프런트엔드의 공통 구문을 사용하면 프런트엔드와 백엔드 개발자가 보다 쉽게 협업할 수 있어 기술 스택의 차이로 인한 통신 비용과 개발 어려움이 줄어듭니다.
PHP 성능 및 애플리케이션 분석: 위의 성능 테스트로 볼 때 PHP 자체의 성능은 큰 문제가 아니지만 표준 라이브러리가 너무 오래되었습니다. 실제 개발에서는 개발 효율성을 높이기 위해 프레임워크를 사용해야 합니다. 그러나 일반적인 프레임워크를 사용하면 성능이 급격히 저하됩니다. 그리고 역사적인 이유로 인해 네트워크 작업을 효율적으로 완료하려면 PHP를 Nginx와 결합해야 하며, 이는 단일 시스템 배포 단계를 상대적으로 더 많이 만들어 배포 및 유지 관리의 복잡성을 증가시킵니다. 개발에 PHP를 사용하기로 선택할 때는 성능, 개발 효율성, 배포 비용 등 여러 요소를 종합적으로 고려해야 하며 특정 애플리케이션 시나리오 및 요구 사항에 따라 합리적인 결정을 내려야 합니다.