ORDER BY RAND()를 사용하지 않고 MySQL에서 여러 무작위 행을 효율적으로 검색하려면 어떻게 해야 합니까?

MySQL: ORDER BY RAND() 이상의 높은 처리량 무작위 샘플링

여러 무작위 결과를 얻기 위한 대안 탐색

MySQL의 ORDER BY RAND() 함수는 무작위 결과를 직접 얻을 수 있는 방법을 제공하지만, 무작위 데이터의 여러 행을 효율적으로 선택할 수는 없습니다. 이 문서에서는 이러한 쿼리를 최적화하는 대체 기술을 살펴봅니다.

최적화 솔루션: 인덱스 열 및 하위 쿼리 사용

임의의 결과를 찾는 쿼리의 경우 성능 최적화가 중요합니다. 잘 작동하는 혁신적인 접근 방식 중 하나는 인덱싱된 열과 하위 쿼리를 조합하여 사용하는 것입니다. 이 기술은 무작위화 프로세스를 특정 조건으로 격리하여 처리 오버헤드를 크게 줄입니다.

단계:

1. 무작위로 추출할 결과의 비율 결정: 무작위로 추출할 결과 수를 전체 행 수의 비율로 정의합니다.
2. 하위 쿼리 만들기: RAND() 함수와 LIMIT 절을 사용하여 지정된 비율을 만족하는 행 ID를 선택합니다.
3. 조인 하위 쿼리: 조인을 사용하여 인덱스 열을 조인 키로 사용하여 하위 쿼리를 기본 테이블과 병합합니다.
4. 전체 결과 검색: 하위 쿼리로 식별된 행을 사용하여 기본 테이블에서 필요한 열을 검색합니다.

예:

다음 쿼리를 고려해 보세요.

<code class="language-sql">SELECT u.id, 
       p.photo 
FROM users u, profiles p 
WHERE p.memberid = u.id 
  AND p.photo != '' 
  AND (u.ownership=1 OR u.stamp=1) 
ORDER BY RAND() 
LIMIT 18 </code>

최적화된 쿼리:

<code class="language-sql">SELECT 
    g.*
FROM
    table g
        JOIN
    (SELECT 
        id
    FROM
        table
    WHERE
        RAND() < (SELECT 
                ((4 / COUNT(*)) * 10)
            FROM
                table)
    ORDER BY RAND()
    LIMIT 4) AS z ON z.id= g.id</code>

장점:

• ORDER BY RAND()보다 훨씬 빠른 실행 속도 최적화
• 대규모 데이터 세트의 확장성 향상
• 인덱싱된 열이 있는 모든 테이블에 적용됩니다

참고:

이 최적화 방법은 하위 쿼리와 기본 쿼리 간의 일관성에 의존하여 정확한 결과를 반환합니다. 또한 무작위 결과 비율에 대해 합리적인 한도를 선택하면 성능을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

위 내용은 ORDER BY RAND()를 사용하지 않고 MySQL에서 여러 무작위 행을 효율적으로 검색하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!