MySQL의 여러 테이블에 있는 여러 열의 데이터를 효율적으로 집계하는 방법은 무엇입니까?

MySQL에서 여러 열의 데이터를 효율적으로 요약

관계형 데이터베이스를 사용하려면 서로 다른 테이블의 여러 열에 분산된 데이터를 집계해야 하는 경우가 많습니다. 단순히 여러 쿼리를 연결하면 부정확한 결과가 발생할 수 있습니다. 이 예에서는 MySQL을 사용한 일반적인 문제와 효율적인 솔루션을 보여줍니다.

t_hospital 테이블의 환자 데이터를 요약하도록 설계된 다음 초기 MySQL 쿼리를 고려해 보세요.

SET @start_res = 20150301;
SET @finish_res= 20150501;
SET @finish_check= 20150801;
SET @start_check= 20150301;
SET @daily_hos= 3;

SELECT* from
   ( SELECT COUNT(DAY_IN) AS arr FROM t_hospital WHERE DAY_IN between  @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res  and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN  )e,
     (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS ONG1 FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS  like '%ong%' and  DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res  and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN ) a,
        (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS RTED FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS  like '%rtde%'and  DAY_IN between  @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res  and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN  )b,
           (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS POLI FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS  like '%pol%'and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res  and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN   )c,
              (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS para FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS  like '%para%' and  DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res  and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN  )d;

문제: arr(DAY_IN 계산)만 올바른 결과를 생성합니다. ONG1, RTED, POLI, para(다른 PAT_STATUS 값의 발생 횟수 계산)은 개별 쿼리의 부적절한 조인으로 인해 부정확합니다.

해결책: 단일 쿼리 내에서 MySQL의 집계 함수(SUM 및 IF)를 사용하면 훨씬 더 효율적이고 정확한 솔루션이 제공됩니다.

SELECT DAY_IN, COUNT(*) AS arr,
        SUM(IF(PAT_STATUS  like '%ong%', 1, 0)) AS ONG1,
        SUM(IF(PAT_STATUS  like '%rtde%', 1, 0)) AS RTED,
        SUM(IF(PAT_STATUS  like '%pol%', 1, 0)) AS POL1,
        SUM(IF(PAT_STATUS  like '%para%', 1, 0)) AS para
FROM t_hospital 
WHERE DAY_IN between @start_check and @finish_check 
    and RES_DATE between @start_res and @finish_res  
    and ID_daily_hos =@daily_hos
GROUP BY DAY_IN;

이 수정된 쿼리는 각 DAY_IN에 대한 데이터를 올바르게 집계하여 효율적인 단일 쿼리 내에서 각 PAT_STATUS 카테고리에 대한 정확한 개수를 제공합니다. 이 접근 방식은 데카르트 곱과 그에 따른 원래 쿼리의 부정확성을 방지합니다.

위 내용은 MySQL의 여러 테이블에 있는 여러 열의 데이터를 효율적으로 집계하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!