MySQL의 여러 테이블에 있는 여러 열의 데이터를 효율적으로 집계하려면 어떻게 해야 합니까?

MySQL 다중 테이블 및 다중 열 데이터 효율적인 집계 방법

결과 집합을 강화하는 과정에서 각 테이블에 관심 있는 특정 열이 포함된 여러 테이블의 데이터를 통합해야 하는 경우가 많습니다. 그러나 이를 달성하기 위해 여러 SELECT 문을 사용하는 것은 지루하고 비효율적일 수 있습니다.

다음 예와 같이 두 테이블에서 요약 열을 검색해야 한다고 가정해 보겠습니다.

SELECT * FROM
( SELECT COUNT(DAY_IN) AS arr
   FROM t_hospital
   WHERE DAY_IN BETWEEN @start_check AND @finish_check
     AND RES_DATE BETWEEN @start_res AND @finish_res
     AND ID_daily_hos = @daily_hos
   GROUP BY DAY_IN ) e,
( SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS ONG1
   FROM t_hospital
   WHERE PAT_STATUS LIKE '%ong%'
     AND DAY_IN BETWEEN @start_check AND @finish_check
     AND RES_DATE BETWEEN @start_res AND @finish_res
     AND ID_daily_hos = @daily_hos
   GROUP BY DAY_IN ) a,
( SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS RTED
   FROM t_hospital
   WHERE PAT_STATUS LIKE '%rtde%'
     AND DAY_IN BETWEEN @start_check AND @finish_check
     AND RES_DATE BETWEEN @start_res AND @finish_res
     AND ID_daily_hos = @daily_hos
   GROUP BY DAY_IN ) b,
( SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS POLI
   FROM t_hospital
   WHERE PAT_STATUS LIKE '%pol%'
     AND DAY_IN BETWEEN @start_check AND @finish_check
     AND RES_DATE BETWEEN @start_res AND @finish_res
     AND ID_daily_hos = @daily_hos
   GROUP BY DAY_IN ) c,
( SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS para
   FROM t_hospital
   WHERE PAT_STATUS LIKE '%para%'
     AND DAY_IN BETWEEN @start_check AND @finish_check
     AND RES_DATE BETWEEN @start_res AND @finish_res
     AND ID_daily_hos = @daily_hos
   GROUP BY DAY_IN ) d

이 접근 방식은 첫 번째 열만 올바르게 표시되고 다른 열의 결과는 잘못된 문제가 발생하는 경우가 많습니다.

해결책은 단일 SELECT 문과 조건부 집계를 사용하는 것입니다.

SELECT DAY_IN, COUNT(*) AS arr,
       SUM(IF(PAT_STATUS LIKE '%ong%', 1, 0)) AS ONG1,
       SUM(IF(PAT_STATUS LIKE '%rtde%', 1, 0)) AS RTED,
       SUM(IF(PAT_STATUS LIKE '%pol%', 1, 0)) AS POL1,
       SUM(IF(PAT_STATUS LIKE '%para%', 1, 0)) AS para
FROM t_hospital
WHERE DAY_IN BETWEEN @start_check AND @finish_check
  AND RES_DATE BETWEEN @start_res AND @finish_res
  AND ID_daily_hos = @daily_hos
GROUP BY DAY_IN

이 수정된 문에서 조건부 집계는 IF() 함수를 사용하여 각 행의 특정 PAT_STATUS 패턴을 평가하고 일치하는 패턴의 수를 늘립니다. 그런 다음 SUM() 함수는 이러한 개수를 집계하여 원하는 결과 집합을 생성합니다.

위 내용은 MySQL의 여러 테이블에 있는 여러 열의 데이터를 효율적으로 집계하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!