단일 MySQL 문에서 서로 다른 테이블의 여러 열을 효율적으로 집계하는 방법은 무엇입니까?

단일 MySQL 쿼리로 여러 테이블의 데이터 통합

처음에는 여러 하위 쿼리를 사용하여 다양한 테이블의 데이터를 집계했는데 첫 번째 열에만 올바른 값이 표시되면서 부정확한 결과가 나왔습니다. 이를 해결하기 위해서는 보다 효율적인 방법이 필요합니다.

가장 효과적인 솔루션은 단일 테이블 쿼리 내의 조건부 집계를 포함합니다. 이 접근 방식은 여러 하위 쿼리의 제한을 피하고 정확한 결과를 생성합니다. 다음 쿼리는 이 기술을 보여줍니다.

<code class="language-sql">SELECT DAY_IN, COUNT(*) AS arr,
       SUM(IF(PAT_STATUS LIKE '%ong%', 1, 0)) AS ONG1,
       SUM(IF(PAT_STATUS LIKE '%rtde%', 1, 0)) AS RTED,
       SUM(IF(PAT_STATUS LIKE '%pol%', 1, 0)) AS POL1,
       SUM(IF(PAT_STATUS LIKE '%para%', 1, 0)) AS para
FROM t_hospital
WHERE DAY_IN BETWEEN @start_check AND @finish_check
  AND RES_DATE BETWEEN @start_res AND @finish_res
  AND ID_daily_hos = @daily_hos
GROUP BY DAY_IN</code>

이 쿼리는 IF() 함수를 사용하여 PAT_STATUS 열을 기준으로 조건에 따라 발생 횟수를 계산합니다. 각 행은 한 번만 계산되어 단일 집계 열에 포함됩니다. 그런 다음 SUM() 함수는 각 DAY_IN에 대한 조건부 개수를 합산합니다.

이러한 단일 쿼리 접근 방식은 동일한 테이블 내 여러 열의 데이터를 집계하는 간결하고 정확한 방법을 제공함으로써 기존 다중 하위 쿼리 방법에서 얻은 결과가 부정확했던 문제를 해결합니다.

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