Spark SQL DataFrames에서 중첩 열(맵, 배열, 구조체)을 효과적으로 쿼리하는 방법은 무엇입니까?

Spark SQL DataFrame 중첩 열 쿼리 가이드

소개

이 글은 Spark SQL DataFrame에서 맵, 배열 등의 복잡한 유형을 쿼리하는 방법을 포괄적으로 소개하는 것을 목표로 합니다. 중첩된 데이터에 효율적으로 액세스하고 조작하기 위한 다양한 기술과 기능에 대해 설명합니다.

배열 쿼리

Spark SQL은 배열에서 요소를 검색하는 여러 가지 방법을 지원합니다.

• getItem 메소드: 인덱스를 기반으로 특정 요소를 추출합니다.

  <code>  df.select($"an_array".getItem(1)).show</code>

• Hive 대괄호 구문: Hive 스타일 대괄호를 사용하여 인덱스 요소에 액세스합니다.

  <code>  sqlContext.sql("SELECT an_array[1] FROM df").show</code>

• UDF: 사용자 정의 함수(UDF)를 사용하여 동적 인덱스를 지정합니다.

  <code>  val get_ith = udf((xs: Seq[Int], i: Int) => Try(xs(i)).toOption)
    df.select(get_ith($"an_array", lit(1))).show</code>

지도 쿼리

맵에서 키-값 쌍을 검색하려면:

• getField 메서드: 키로 특정 값에 액세스하려면 getField 메서드를 사용합니다.

  <code>  df.select($"a_map".getField("foo")).show</code>

• Hive 대괄호 구문: Hive 스타일 대괄호를 사용하여 키로 값에 액세스합니다.

  <code>  sqlContext.sql("SELECT a_map['foz'] FROM df").show</code>

• 전체 경로 구문: 키로 값에 액세스하려면 점 구문을 사용하세요.

  <code>  df.select($"a_map.foo").show</code>

구조 쿼리

구조의 필드에 액세스하려면:

• 점 구문: 점 구문을 사용하여 구조체의 필드를 검색합니다.

  <code>  df.select($"a_struct.x").show</code>

기타 참고사항

• 중첩 배열: getItem 메소드와 함께 도트 구문을 사용하여 구조 배열의 필드에 액세스할 수 있습니다.

  <code>  df.select($"an_array_of_structs.foo").show</code>

• UDT: UDF를 사용하여 사용자 정의 유형(UDT) 필드에 액세스할 수 있습니다.

설명

• 일부 방법의 사용 가능 여부는 Spark 버전에 따라 달라질 수 있습니다.
• 모든 작업이 중첩 값을 완벽하게 지원하는 것은 아닙니다. 필요한 경우 패턴을 병합하거나 컬렉션을 확장합니다.
• 점으로 구분된 구문(/)과 함께 와일드카드를 사용하여 여러 필드를 선택적으로 검색합니다.
• JSON 열을 쿼리하려면 get_json_object 및 from_json 함수를 사용해야 합니다.

위 내용은 Spark SQL DataFrames에서 중첩 열(맵, 배열, 구조체)을 효과적으로 쿼리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!