MySQL에서 조건부 필터링을 사용하여 여러 합계 집계를 효율적으로 검색하는 방법은 무엇입니까?

MySQL: 조건부 필터링으로 여러 합계 집계를 효율적으로 검색

데이터베이스 작업을 하려면 다양한 조건에 따라 여러 데이터 세트를 검색해야 하는 경우가 많습니다. 이는 단일 쿼리 내에서 다양한 필드 값을 처리할 때 특히 복잡할 수 있습니다.

도전:

transactions, id, account_id, budget_id 및 points 열이 있는 type 테이블을 생각해 보세요. 목표는 단일 쿼리에서 points가 'allocation'인 각 budget_id에 대해 type의 합계를 검색하고, points가 'issue'인 경우 type의 합계를 별도로 검색하는 것입니다.

해결책: MySQL의 IF() 기능 활용

MySQL의 IF() 기능은 간결한 솔루션을 제공합니다. SUM()와 결합하여 GROUP BY 집계 내에서 이를 사용하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

<code class="language-sql">SELECT 
    budget_id, 
    SUM(IF(type = 'allocation', points, 0)) AS allocated,
    SUM(IF(type = 'issue', points, 0)) AS issued
FROM 
    transactions
GROUP BY 
    budget_id;</code>

쿼리 분석:

• IF(type = 'allocation', points, 0): 이 조건식은 각 행을 확인합니다. type이 'allocation'인 경우 points 값을 반환합니다. 그렇지 않으면 0을 반환합니다.
• IF(type = 'issue', points, 0): 이는 위와 동일하지만 type = '문제'입니다.
• SUM(...): SUM() 함수는 각 조건식의 합계를 계산하여 '할당' 유형과 '이슈' 유형에 대해 별도로 점수를 효과적으로 합산합니다.
• GROUP BY budget_id: 결과를 budget_id별로 그룹화하여 각 예산에 대한 집계된 합계를 제공합니다.

예시:

transactions 테이블에 대해 쿼리를 실행하면 다음과 같은 결과 집합이 생성될 수 있습니다.

<code>budget_id | allocated | issued
----------|-----------|--------
     434  |   200000  |   100
     242  |   100000  |  5020
     621  |    45000  |  3940</code>

이는 최적화된 단일 MySQL 쿼리 내에서 고유한 조건부 필터링을 사용하여 여러 집계된 데이터세트를 효율적으로 검색하는 방법을 보여줍니다.

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