PostgreSQL의 ON CONFLICT를 사용할 때 데이터를 검색하는 방법 RETURNING에는 아무 것도 하지 않습니까?
PostgreSQL의 ON CONFLICT DO NOTHING
및 데이터 검색
PostgreSQL의 ON CONFLICT DO NOTHING
절을 RETURNING
과 함께 사용하면 충돌이 발생하면 빈 결과가 반환됩니다. 이는 DO NOTHING
이 어떤 행도 업데이트하거나 반환하지 않기 때문입니다. 이 기사에서는 충돌이 발생하는 경우에도 데이터를 검색할 수 있는 솔루션을 살펴봅니다.
기존 접근방식의 문제점과 한계
기존 방법은 단일 충돌 대상과 단순한 조건에 대해 이 문제를 해결하는 경우가 많습니다. 그러나 이러한 접근 방식에는 한계가 있을 수 있으며 잠재적인 부작용이 있을 수 있습니다.
데이터 검색을 위한 강력한 솔루션
충돌을 효과적으로 처리하고 데이터 검색을 보장하여 동시 쓰기 시나리오를 해결하는 두 가지 개선된 접근 방식을 제시합니다.
1. 동시 쓰기 없이 충돌 처리
이 방법은 CTE(공용 테이블 표현식)를 사용하여 INSERT
및 SELECT
작업을 구분합니다. 결과는 UNION ALL
을 사용하여 결합됩니다.
WITH input_rows(usr, contact, name) AS ( VALUES ('foo1', 'bar1', 'bob1') , ('foo2', 'bar2', 'bob2') -- more? ) , ins AS ( INSERT INTO chats (usr, contact, name) SELECT * FROM input_rows ON CONFLICT (usr, contact) DO NOTHING RETURNING id ) SELECT 'i' AS source, id FROM ins UNION ALL SELECT 's' AS source, c.id FROM input_rows JOIN chats c USING (usr, contact);
이 쿼리는 먼저 삽입을 시도합니다. 그런 다음 입력 데이터와 일치하는 기존 행을 선택합니다. source
열은 행이 삽입되었는지('i') 또는 선택되었는지('s')를 나타냅니다.
2. 동시 쓰기 충돌 처리
이 보다 강력한 솔루션은 동시 쓰기 작업을 설명합니다. 쿼리 내에서 누락된 행을 확인하고 추가 UPSERT
를 사용하여 이를 처리합니다.
WITH input_rows(usr, contact, name) AS ( ... ) -- as above , ins AS ( INSERT INTO chats (usr, contact, name) SELECT * FROM input_rows ON CONFLICT (usr, contact) DO NOTHING RETURNING id, usr, contact ) , sel AS ( SELECT 'i' AS source, id, usr, contact FROM ins UNION ALL SELECT 's' AS source, c.id, usr, contact FROM input_rows JOIN chats c USING (usr, contact) ) , ups AS ( INSERT INTO chats (usr, contact, name) SELECT i.* FROM input_rows i LEFT JOIN sel s USING (usr, contact) WHERE s.usr IS NULL ON CONFLICT (usr, contact) DO UPDATE SET name = c.name -- or EXCLUDED.name RETURNING 'u' AS source, id ) SELECT source, id FROM sel UNION ALL SELECT * FROM ups;
이 접근 방식을 사용하면 충돌이나 동시 업데이트에 관계없이 삽입되거나 업데이트된 모든 행이 반환됩니다. ups
CTE는 초기 INSERT
에서 누락된 행을 처리합니다. source
열은 삽입된('i'), 선택된('s') 및 업데이트된('u') 행을 구별합니다. 이는 다양한 조건에서 데이터를 검색할 수 있는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
위 내용은 PostgreSQL의 ON CONFLICT를 사용할 때 데이터를 검색하는 방법 RETURNING에는 아무 것도 하지 않습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
