Double 대 Decimal: 언제 수치 계산을 위해 Double을 선택해야 합니까?
이중수 대 십진수: 수치 계산을 위한 실용 가이드
수치 계산을 위한 double
데이터 유형과 decimal
데이터 유형 중 하나를 선택하는 것은 종종 논쟁을 불러일으킵니다. double
및 float
는 decimal
에 비해 메모리 효율성, 처리 속도 및 수치 범위에서 장점을 자랑하지만 다양한 애플리케이션에 대한 적합성은 여전히 중요한 고려 사항입니다.
10진수 정확도와 범용 정밀도
Decimal
은 10진법 숫자를 표현하는 데 탁월하여 정확성을 보장합니다. 반대로 double
은 임의의 실수에 대해 뛰어난 정밀도를 제공하므로 모든 숫자 값을 정확하게 표현하는 것이 가장 중요한 경우에 이상적입니다.
부동소수점 산술 문제 탐색
정밀도가 높음에도 불구하고 double
(및 float
) 값은 수학 연산 중에 정확도가 떨어질 수 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
- 특정 10진수를 정확하게 표현하는 데는 본질적인 한계가 있습니다.
- 반올림 오류, 수동 계산의 오류 반영
이론적으로 동등한 부동 소수점 숫자를 다르게 계산하여 비교할 때는 허용 오차 여유를 고려해야 합니다.
실제 적용 시나리오
대부분의 일반적인 애플리케이션에서는 double
의 이점이 decimal
의 이점보다 큽니다. Double
엄격한 10진수 정밀도가 중요한 요구 사항이 아닌 이상 선호되는 선택입니다. 여기에는 다음과 같은 상황이 포함됩니다.
- 계산 강도가 낮습니다.
-
decimal
의 능력을 넘는 정밀도는 필요하지 않습니다. - 빠른 처리가 우선입니다.
정확성 문제 해결
개발자는 부동 소수점 연산에서 정확도가 저하될 수 있다는 점을 인정해야 합니다. 반올림 오류의 영향은 상황과 수행된 계산 수에 따라 다릅니다.
부동 소수점 정확도에 대한 포괄적인 이해를 보려면 Wikipedia의 부동 소수점 산술 기사의 정확도 섹션이나 세미나 논문 "모든 컴퓨터 과학자가 부동 소수점 산술에 대해 알아야 할 사항"을 참조하세요.
위 내용은 Double 대 Decimal: 언제 수치 계산을 위해 Double을 선택해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C에서 정적 분석의 적용에는 주로 메모리 관리 문제 발견, 코드 로직 오류 확인 및 코드 보안 개선이 포함됩니다. 1) 정적 분석은 메모리 누출, 이중 릴리스 및 초기화되지 않은 포인터와 같은 문제를 식별 할 수 있습니다. 2) 사용하지 않은 변수, 데드 코드 및 논리적 모순을 감지 할 수 있습니다. 3) Coverity와 같은 정적 분석 도구는 버퍼 오버플로, 정수 오버플로 및 안전하지 않은 API 호출을 감지하여 코드 보안을 개선 할 수 있습니다.

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.

C에서 Chrono 라이브러리를 사용하면 시간과 시간 간격을보다 정확하게 제어 할 수 있습니다. 이 도서관의 매력을 탐구합시다. C의 크로노 라이브러리는 표준 라이브러리의 일부로 시간과 시간 간격을 다루는 현대적인 방법을 제공합니다. 시간과 C 시간으로 고통받는 프로그래머에게는 Chrono가 의심 할 여지없이 혜택입니다. 코드의 가독성과 유지 가능성을 향상시킬뿐만 아니라 더 높은 정확도와 유연성을 제공합니다. 기본부터 시작합시다. Chrono 라이브러리에는 주로 다음 주요 구성 요소가 포함됩니다. std :: Chrono :: System_Clock : 현재 시간을 얻는 데 사용되는 시스템 클럭을 나타냅니다. STD :: 크론

C의 미래는 병렬 컴퓨팅, 보안, 모듈화 및 AI/기계 학습에 중점을 둘 것입니다. 1) 병렬 컴퓨팅은 코 루틴과 같은 기능을 통해 향상 될 것입니다. 2)보다 엄격한 유형 검사 및 메모리 관리 메커니즘을 통해 보안이 향상 될 것입니다. 3) 변조는 코드 구성 및 편집을 단순화합니다. 4) AI 및 머신 러닝은 C가 수치 컴퓨팅 및 GPU 프로그래밍 지원과 같은 새로운 요구에 적응하도록 촉구합니다.
