접합 테이블을 사용하여 PostgreSQL에서 다대다 관계를 구현하는 방법은 무엇입니까?
조인 테이블을 사용하여 PostgreSQL에서 다대다 관계 구현
다대다 관계의 이해
다대다 관계에서는 단일 엔터티가 여러 다른 엔터티와 관련될 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이를 데이터베이스에서 표현하기 위해 일반적으로 "조인 테이블"이라는 별도의 테이블이 사용됩니다.
PostgreSQL에서 테이블 구조 생성
PostgreSQL에서 다대다 관계를 생성하려면 먼저 두 개의 기본 테이블을 정의한 다음 조인 테이블을 생성해야 합니다.
CREATE TABLE product ( product_id serial PRIMARY KEY -- 隐式主键约束 , product text NOT NULL , price numeric NOT NULL DEFAULT 0 ); CREATE TABLE bill ( bill_id serial PRIMARY KEY , bill text NOT NULL , billdate date NOT NULL DEFAULT CURRENT_DATE ); CREATE TABLE bill_product ( bill_id int REFERENCES bill (bill_id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE , product_id int REFERENCES product (product_id) ON UPDATE CASCADE , amount numeric NOT NULL DEFAULT 1 , CONSTRAINT bill_product_pkey PRIMARY KEY (bill_id, product_id) -- 显式主键 );
테이블 구조의 주요 특징
- 제품:은 이름과 가격이 포함된 단일 제품을 나타냅니다.
- 청구서:는 설명과 날짜가 포함된 단일 청구서를 나타냅니다.
- Bill_Product: 다대다 관계를 위한 연결 테이블을 만듭니다. 여기에는 Product 및 Bill 테이블에 대한 두 개의 외래 키와 각 조합에 대한 금액 열이 포함되어 있습니다.
메모
- 대리 기본 키: 일련 열을 Product 및 Bill 테이블의 대리 기본 키로 정의했습니다. 이는 시스템에서 자동으로 생성된 고유한 정수 값으로, 쿼리에서 테이블 조인을 더욱 효율적으로 만듭니다.
- 명명 규칙: 테이블에는 단수 명사를 사용하고 열 이름에는 소문자를 사용하는 일관된 명명 규칙을 따릅니다.
- 데이터 유형: 정확성을 보장하기 위해 숫자 유형으로 가격, 날짜 유형으로 청구일과 같은 적절한 데이터 유형을 선택했습니다.
- 외래 키: 외래 키는 변경 사항이나 삭제를 자동으로 전파하기 위해 ON UPDATE CASCADE 및 ON DELETE CASCADE로 정의되었습니다.
- NOT NULL 제약 조건: 데이터 무결성을 강화하기 위해 모든 열을 NOT NULL로 정의했습니다.
- 색인:은 Bill_Product 테이블의 기본 키에 대한 색인을 자동으로 생성하여 쿼리 속도를 높입니다.
위 내용은 접합 테이블을 사용하여 PostgreSQL에서 다대다 관계를 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
