PL/pgSQL 함수가 어떻게 다양한 SELECT 쿼리의 결과를 동적으로 반환할 수 있습니까?
다양한 SELECT 쿼리의 출력을 반환하도록 PL/pgSQL 함수를 리팩터링
동적 SQL 및 반환 유형
정의되지 않은 유형의 레코드를 반환합니다
원래 함수에서는 반환 유형을 텍스트로 선언했지만 이제는 생성된 SQL 문을 실행하고 그 결과를 레코드로 반환하는 것이 목표입니다. 이렇게 하려면 동적 SQL을 사용하고 아직 정의되지 않은 유형의 반환 레코드를 처리해야 합니다.
숫자 및 데이터 유형 변경이 가능한 사용자 정의 유형
한 가지 접근 방식은 고정된 열 수와 가변 데이터 유형을 사용하여 사용자 정의 반환 유형을 만드는 것입니다. 그러나 이를 위해서는 각 호출에 대한 열 정의 목록을 정의해야 하며, 이는 열 이름과 데이터 유형을 미리 알 수 없으면 실용적이지 않습니다.
다형성 유형 사용
pg_typeof() 테이블 이름을 객체 식별자 유형(regtype)으로 반환합니다. 자동으로 텍스트로 변환되면 식별자가 자동으로 큰따옴표로 묶이고 패턴 한정되어 SQL 삽입을 방지합니다.
반환 쿼리 실행
동적 SQL을 실행하고 행을 반환하는 데 선호되는 방법은 RETURN QUERY EXECUTE입니다. 이를 통해 SQL 쿼리를 실행하고 결과를 잘 정의된 행 유형의 행 집합으로 반환할 수 있습니다.
코드 예시
테이블 유형 매개변수를 기반으로 모든 테이블의 모든 열을 반환한다고 가정해 보겠습니다.
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int) RETURNS SETOF anyelement LANGUAGE plpgsql AS $func$ BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format(' SELECT * FROM %s -- 自动用双引号括起来并进行模式限定 WHERE id = ORDER BY datahora' , pg_typeof(_tbl_type)) USING _id; END $func$;
사용방법
테이블 유형을 첫 번째 매개변수로, ID를 두 번째 매개변수로 사용하여 이 함수를 호출하세요. 이 함수는 지정된 테이블에서 지정된 ID를 가진 레코드의 모든 열을 반환합니다.
SELECT * FROM data_of(NULL::pcdmet, 17); -- 将pcdmet替换为任何其他表名。
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
