백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Lisp 인터프리터를 구축하여 Python 배우기

Lisp 인터프리터를 구축하여 Python 배우기

Jan 23, 2025 am 12:42 AM

Learn Python by Building a Lisp Interpreter

Lisp 언어 소개

Lisp는 "List Process"의 약자로, 문자열 데이터를 쉽게 처리하도록 설계된 함수형 프로그래밍 언어입니다. Lisp는 기호 계산의 단순성과 우아함으로 유명합니다. Lisp 프로그램은 표현식(목록)으로 구성되어 있어 특히 재귀 연산과 기호 데이터 처리에 적합합니다.

이 가이드는 Python을 사용하여 단순화된 Lisp 인터프리터를 구축하는 과정을 안내합니다. 과정이 끝나면 기본 Lisp 표현을 평가하고, 함수를 정의하고, 조건부 논리를 수행할 수 있는 실제 통역사를 갖게 됩니다.

Lisp 구문 예

다음은 숫자의 세제곱을 계산하는 간단한 Lisp 프로그램입니다.

<code>(define square (lambda (x) (* x x)))
(square 4) 
输出:16</code>
로그인 후 복사
로그인 후 복사

이 예에서는:

  • define은 Lisp에서 새로운 변수나 함수를 만드는 데 사용됩니다. 이름을 값이나 함수와 연결하여 향후 코드에서 참조할 수 있도록 합니다.
  • lambda은 Lisp에서 익명 함수를 만드는 데 사용됩니다. 이러한 함수에는 미리 정의된 이름이 없습니다. 동적으로 생성하여 변수에 할당하거나 전달할 수 있습니다.

Lisp 프로그래밍을 더 깊이 배우고 싶다면 이 튜토리얼을 시작하는 것이 좋습니다. [여기에 튜토리얼 링크를 삽입해야 합니다].

Lisp 인터프리터 구축 단계

lis.py이라는 새 파일을 만듭니다. 이는 인터프리터의 기본 Python 스크립트가 됩니다.

1. 토큰화

이 단계에서는 입력 문자열을 토큰이라는 더 작고 의미 있는 부분으로 분할합니다. 예를 들어 ( 1 2)과 같은 표현식은 ["(", " ", "1", "2", ")"] 목록으로 분해됩니다. 이 프로세스를 통해 추가 처리를 위해 입력을 더 쉽게 분석하고 조작할 수 있습니다.

def tokenize(source):
    """
    将输入源字符串分词:
    - 将开括号和闭括号替换为空格填充的版本,将它们视为单独的标记。
    - 按空格分割修改后的字符串以获得标记列表。

    参数:
    - source (str): 要分词的源代码。

    返回:
    - 字符串列表:表示源代码的标记列表。
    """
    return source.replace("(", " ( ").replace(")"," ) ").split()
로그인 후 복사
로그인 후 복사

2. 파싱

토큰화 후 태그는 일반적으로 중첩 목록과 같은 구조화된 형식으로 변환됩니다. 예를 들어 ["(", " ", "1", "2", ")"][" ", 1, 2]이 됩니다. 이 구조화된 표현을 사용하면 표현식을 AST(추상 구문 트리)라는 트리형 구조에 매핑하여 표현식을 보다 쉽게 ​​평가할 수 있습니다.

def read_from_tokens(tokens):
    # ... [代码与原文相同] ...
로그인 후 복사

3. 환경설정

환경은 변수 이름과 함수가 저장되는 사전 역할을 합니다. 여기에는 , -, *, / 등과 같은 내장 함수와 사용자 정의 변수 및 함수가 포함됩니다. 이 환경을 사용하면 인터프리터가 표현식에 사용될 때 기호(예: x 또는 )를 해석할 수 있습니다.

class Env(dict):
    # ... [代码与原文相同] ...
로그인 후 복사

Env 클래스가 왜 필요한가요?

Env 클래스는 변수, 함수 및 범위를 관리하는 인터프리터의 백본 역할을 하기 때문에 매우 중요합니다. 이것이 필요한 이유는 다음과 같습니다.

  • 변수 바인딩
  • 기능 저장
  • 범위 해상도
  • 내장 기능

4. 평가

파싱된 표현식이 평가되는 인터프리터의 핵심 논리:

  • 숫자(예: 1, 2.5)와 변수(예: x, y)는 해당 값으로 평가됩니다.
  • 함수 호출(예: ( 1 2))은 재귀적으로 평가됩니다. 연산자( )와 매개변수(1, 2)는 구문 분석 및 계산을 위해 환경을 사용합니다.
<code>(define square (lambda (x) (* x x)))
(square 4) 
输出:16</code>
로그인 후 복사
로그인 후 복사

5. REPL(읽기-평가-인쇄 루프)

REPL은 사용자가 실시간으로 Lisp 명령을 입력하고 실행할 수 있는 대화형 셸입니다. 사용자 입력(예: (define x 10))을 읽고 이를 평가(예: x에 10 할당)한 후 결과를 인쇄합니다.

def tokenize(source):
    """
    将输入源字符串分词:
    - 将开括号和闭括号替换为空格填充的版本,将它们视为单独的标记。
    - 按空格分割修改后的字符串以获得标记列表。

    参数:
    - source (str): 要分词的源代码。

    返回:
    - 字符串列表:表示源代码的标记列表。
    """
    return source.replace("(", " ( ").replace(")"," ) ").split()
로그인 후 복사
로그인 후 복사

결론

위 단계를 수행하여 산술 표현식을 처리하고, 함수를 정의하고, 조건부 논리도 처리할 수 있는 기본 Lisp 해석기를 만들었습니다. 이는 단순한 버전이지만 더 자세히 살펴보면 고급 오류 처리, 더 나은 범위 지정 및 추가 내장 기능과 같은 더 많은 기능으로 확장할 수 있습니다.

Lisp의 세계에 더 깊이 빠져들고 더 고급 개념을 배우는 데 관심이 있다면 Peter Norvig의 Lisp Interpreter Tutorial을 확인하는 것이 좋습니다. 이 튜토리얼은 이 가이드에서 인터프리터를 구축하는 데 훌륭한 리소스입니다.

위 내용은 Lisp 인터프리터를 구축하여 Python 배우기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

<gum> : Bubble Gum Simulator Infinity- 로얄 키를 얻고 사용하는 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold : Fusion System, 설명
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora : 마녀 트리의 속삭임 - Grappling Hook 잠금 해제 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

파이썬 : 게임, Guis 등 파이썬 : 게임, Guis 등 Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

파이썬과 시간 : 공부 시간을 최대한 활용 파이썬과 시간 : 공부 시간을 최대한 활용 Apr 14, 2025 am 12:02 AM

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python vs. C : 성능과 효율성 탐색 Python vs. C : 성능과 효율성 탐색 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python Standard Library의 일부는 무엇입니까? 목록 또는 배열은 무엇입니까? Python Standard Library의 일부는 무엇입니까? 목록 또는 배열은 무엇입니까? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리 파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까? Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python vs. C : 주요 차이점 이해 Python vs. C : 주요 차이점 이해 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

See all articles