SQL 쿼리에서 '선택 목록의 열이 유효하지 않습니다.' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
SQL "선택 목록의 열이 유효하지 않습니다." 오류 설명
데이터베이스 쿼리는 단일 값 규칙을 따라야 합니다. 이는 SELECT
문의 모든 열이 다음 중 하나를 충족해야 함을 의미합니다.
-
GROUP BY
절에 포함됩니다(특정 열 값을 기준으로 행을 그룹화). - 집계 함수 내에서 사용됩니다(예:
SUM
,MIN
,MAX
,AVG
,COUNT
등).
SQL 쿼리 문제:
다음 쿼리는 이 규칙을 위반합니다.
select * from Employee as emp full join Location as loc on emp.LocationID = loc.LocationID group by (loc.LocationID)
*
은 모든 열을 선택합니다. 그러나 Employee.EmpID
(및 기타 Employee
열)은 (GROUP BY
)로 그룹화되거나 집계되지 않습니다. 여러 직원이 loc.LocationID
을 공유할 수 있으므로 쿼리가 모호합니다. 각 위치에 대해 어떤 Employee.EmpID
을 반환해야 할지 알 수 없습니다.
해결책:
이 문제를 해결하려면 두 가지 주요 옵션이 있습니다.
GROUP BY
절에 집계되지 않은 모든 열 포함:
select emp.EmpID, loc.LocationID from Employee as emp full join Location as loc on emp.LocationID = loc.LocationID group by emp.EmpID, loc.LocationID
이는 직원 ID와 위치 ID를 기준으로 결과를 그룹화하여 각 위치의 각 직원에 대한 고유한 결과를 제공합니다.
- 그룹화되지 않은 열에 집계 함수 사용:
select loc.LocationID, count(emp.EmpID) as EmployeeCount from Employee as emp full join Location as loc on emp.LocationID = loc.LocationID group by loc.LocationID
각 위치의 직원 수(count(emp.EmpID)
)를 계산합니다. 다른 집계 함수를 사용하여 합계, 평균 또는 기타 통계를 계산할 수 있습니다.
단일 값 규칙을 따르면 SQL 쿼리는 명확하고 모호하지 않으며 예측 가능한 결과를 생성합니다.
위 내용은 SQL 쿼리에서 '선택 목록의 열이 유효하지 않습니다.' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
