PostgreSQL LIKE 쿼리 성능이 가변적인 이유는 무엇이며 어떻게 최적화할 수 있습니까?

PostgreSQL LIKE 쿼리 성능 변동 해석

LIKE 쿼리의 성능 변동성 이해

PostgreSQL의 LIKE 쿼리는 실행 속도에서 극적인 차이를 보여줄 수 있습니다. 성능에 영향을 미치는 요소를 파악하는 것이 최적화의 핵심입니다.

더 빠른 LIKE 쿼리를 위해 트라이그램 인덱스 활용

pg_trgm 모듈의 트라이그램 인덱스는 LIKE 쿼리 성능을 크게 가속화합니다. 이러한 인덱스는 세 문자 조합을 인덱싱하여 모든 LIKE 및 ILIKE 패턴(부분 일치 및 와일드카드 포함)을 처리합니다. 이를 통해 문자열 길이에 관계없이 효율적인 검색이 가능합니다.

^@ 및 starts_with()

로 최적화된 접두사 매칭

PostgreSQL은 접두어 일치를 위해 ^@ 연산자와 starts_with() 함수를 제공합니다. 선행 와일드카드가 없는 패턴에 대해 btree 또는 SP-GiST 인덱스를 사용하여 검색을 최적화합니다.

COLLATE "C", text_pattern_ops

활용

왼쪽 고정 패턴(선행 와일드카드 없음)의 경우 btree 인덱스와 함께 COLLATE "C" 또는 text_pattern_ops 연산자 클래스를 사용하면 트라이그램 인덱스에 대한 공간 효율적인 대안을 제공합니다.

LIKE 쿼리 최적화를 위한 추가 리소스

LIKE 쿼리 최적화에 대한 자세한 지침은 다음 리소스를 참조하세요.

• PostgreSQL 패턴 일치
• PostgreSQL LIKE 구현 세부정보
• PostgreSQL에서 유사 문자열을 효율적으로 찾기

위 내용은 PostgreSQL LIKE 쿼리 성능이 가변적인 이유는 무엇이며 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!