JavaScript로 더 나은 수학을 원하시나요?

데이터 시각화 및 과학 컴퓨팅을 다루는 웹 개발자의 경우 JavaScript에 내장된 수학 기능이 부족할 수 있습니다. 보다 강력한 솔루션을 찾기 위해 stdlib-js를 찾았습니다.

stdlib-js: 자세히 살펴보기

stdlib-js의 기능은 저에게 깊은 인상을 주었습니다.

• 광범위한 수학 함수
• 수치적 정확성 강조
• 교차 플랫폼 안정성
• 네이티브를 능가하는 기능성 Math

결과 벤치마킹

100,000개의 데이터 포인트를 사용하여 기본 JavaScript에 대해 stdlib-js를 벤치마킹했습니다Math. 예상치 못한 결과:

성능 비교

Operation	Performance Difference	Precision (Max Diff)	Precision (Avg Diff)	Notes
exp	189.44% slower	0.000e 0	0.000e 0	Largest performance discrepancy
log10	58.94% slower	4.441e-16	1.142e-17	Substantial slowdown
ln/log	33.63% slower	0.000e 0	0.000e 0	Noticeable performance hit
tan	31.87% slower	0.000e 0	0.000e 0	Slower trigonometric operation
acos	29.17% slower	4.441e-16	4.569e-17	Slower inverse trigonometric function
sin	24.54% slower	1.110e-16	3.101e-18	Basic trigonometry affected
cos	23.00% slower	1.110e-16	3.039e-18	Basic trigonometry affected
asin	22.74% slower	2.220e-16	1.219e-17	Inverse trigonometric function impact
atan2	17.02% slower	2.220e-16	6.958e-18	Moderate performance decrease
atan	13.86% slower	1.110e-16	2.675e-18	Better performing inverse trigonometric function
ceil	2.84% slower	0.000e 0	0.000e 0	Minimal impact
abs	1.99% slower	0.000e 0	0.000e 0	Insignificant difference
floor	2.22% faster	0.000e 0	0.000e 0	Slight performance gain
round	1.44% faster	0.000e 0	0.000e 0	Minor performance improvement
sqrt	2.68% faster	0.000e 0	0.000e 0	Improved performance
hypot	1.18% faster	0.000e 0	0.000e 0	Slight performance gain

긍정적인 측면

간단한 작업으로 약간의 성능 향상이 나타났습니다.

• sqrt: 2.68% 더 빨라짐
• round: 1.44% 더 빨라짐
• floor: 2.22% 더 빨라짐

부정적인 측면

복잡한 작업으로 인해 상당한 성능 저하가 발생했습니다.

• exp: 189.44% 느림
• log10: 58.94% 느림
• 삼각 함수: 23-33% 느림

정밀도 고려사항

정밀도 차이는 무시할 수 있을 정도였습니다(최대 4.441e-16). 대부분의 작업은 stdlib-js와 네이티브 Math.

간에 동일한 결과를 가져왔습니다.

stdlib-js를 선택해야 하는 경우

• 기본 수학 연산
• 크로스 플랫폼 동작 보장을 요구하는 프로젝트
• 일관적인 결과가 속도보다 중요한 상황

향후 방향

stdlib-js를 WebAssembly로 컴파일하면 특히 복잡한 작업의 경우 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 그때까지 stdlib-js와 네이티브 Math 중에서 선택하려면 프로젝트 요구 사항을 신중하게 평가해야 합니다.

결론

stdlib-js는 일관성과 추가 기능을 약속합니다. 그러나 성능 균형을 고려해야 합니다. 내 프로젝트에서는 기본 접근 방식을 고수하고 앞으로는 stdlib-js의 WebAssembly 컴파일을 탐구할 것입니다.

당신의 경험은 무엇인가요?

stdlib-js를 사용해 보셨나요? JavaScript 수학적 계산에 대한 경험을 공유하세요!

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리소스

• 라이브 데모(링크 필요)
• 벤치마크 저장소(링크 필요)
• Asadbek Karimov(링크 필요)

위 내용은 JavaScript로 더 나은 수학을 원하시나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!