NULL 값은 SQL의 NOT IN 절 결과에 어떤 영향을 줍니까?
SQL의 NOT IN
절과 NULL 값의 뉘앙스
SQL의 NOT IN
절은 지정된 목록 내의 값과 일치하는 행을 제외하는 역할을 합니다. 그러나 이 목록에 NULL
값이 있으면 복잡성이 발생합니다.
문제: NULL로 인한 예상치 못한 결과
다음 SQL 쿼리를 고려하세요.
A: SELECT 'true' WHERE 3 IN (1, 2, 3, NULL); B: SELECT 'true' WHERE 3 NOT IN (1, 2, NULL);
쿼리 A에서는 결과가 나오지만 쿼리 B에서는 결과가 나오지 않습니다. 이는 SQL이 NULL
비교를 처리하는 방식에서 비롯됩니다. 쿼리 A는 3이 목록의 어떤 값과 같은지 확인합니다. 3은 3이므로 결과를 반환합니다.
반대로 쿼리 B는 3이 모든 값과 같지인지 확인합니다. ANSI_NULLS를 활성화하면(많은 시스템의 기본값) NULL
과 관련된 비교 결과는 UNKNOWN
이 됩니다. UNKNOWN
는 참도 거짓도 아닙니다. 따라서 쿼리 B는 행을 반환하지 않습니다.
ANSI_NULLS 설정과 영향
ANSI_NULLS를 비활성화하면 NULL
비교 동작이 변경됩니다. ANSI_NULLS를 끄면 NULL
을 사용한 비교는 값이 같지 않으면 TRUE를 반환하고 같으면 FALSE를 반환합니다. 결과적으로 쿼리 B는 3 NOT IN (1, 2, NULL)
가 TRUE로 평가되기 때문에 ANSI_NULLS가 비활성화된 결과를 반환합니다.
NULL의 본질 이해
NULL
은 알 수 없는 값을 의미한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. NULL
를 임의의 값과 비교하면 항상 UNKNOWN
이 생성됩니다. 왜냐하면 동등성 또는 불평등이 명확하게 결정될 수 없기 때문입니다. NOT IN
값과 함께 NULL
를 사용하는 경우 잠재적인 문제를 예상해야 하며, 강력한 쿼리 처리를 위해 명시적인 NULL
검사 또는 COALESCE
을 사용하여 NULL
를 알려진 값으로 바꾸는 등의 적절한 기술을 구현해야 합니다. .
위 내용은 NULL 값은 SQL의 NOT IN 절 결과에 어떤 영향을 줍니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
