NOT IN과 NOT EXISTS: 언제 데이터베이스 쿼리에 대해 NOT EXISTS를 선택해야 합니까?

NOT IN과 NOT EXISTS의 차이점

데이터베이스 쿼리 분야에서는 NOT IN을 사용할지, NOT EXISTS를 사용할지 고민하는 경우가 많습니다. 실행 계획을 보면 성능이 유사하다고 나타날 수 있지만 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 미묘한 차이점이 있습니다.

존재하지 않는 것 선호

일반적으로 많은 사람들은 먼저 NOT EXISTS를 선택하는 것을 권장합니다. 이는 주로 쿼리에 포함된 열이 나중에 null이 될 수 있는 상황을 처리하는 데 더 강력하기 때문입니다.

NULL 값 처리

NOT IN은 열이 null을 허용할 때 NOT EXISTS와 다르게 동작합니다. NOT IN은 결과에서 NULL 값을 명시적으로 제외하고, NOT EXISTS는 하위 쿼리가 NULL 값을 반환하는 행만 제외합니다.

이를 설명하기 위해 다음 쿼리를 고려해 보세요.

SELECT ProductID, ProductName
FROM Products p
WHERE p.ProductID NOT IN (
    SELECT ProductID
    FROM [Order Details]
)

[주문 세부 정보] 테이블의 ProductID 열에 NULL 값이 포함될 수 있는 경우 이 쿼리는 연결된 주문이 없거나 [주문 세부 정보] 테이블의 ProductID가 NULL인 모든 제품을 반환합니다. 반면에 NOT EXISTS를 사용하는 다음 쿼리는 연결된 주문이 없는 제품만 반환합니다.

SELECT ProductID, ProductName
FROM Products p
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM [Order Details] od
    WHERE p.ProductId = od.ProductId
)

실행계획의 영향

실행 계획에는 두 쿼리가 동일하게 수행되는 것으로 나타날 수 있지만 열 Null 허용 여부가 변경되면 이 동작이 변경될 수 있습니다. 열이 Null 허용이 되고 NOT IN이 사용되는 경우 쿼리는 NULL 값에 대한 추가 검사를 수행해야 하며 이는 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

결론

NOT IN 및 NOT EXISTS를 선택할 때 항상 쿼리와 관련된 열의 잠재적인 null 허용 여부를 고려하세요. NOT EXISTS는 NULL 값을 처리하는 데 더 큰 견고성과 명확성을 제공하므로 대부분의 시나리오에서 선호됩니다.

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