NOT IN과 NOT EXISTS: 최적의 데이터베이스 성능을 위해 언제 NOT EXISTS를 선택해야 합니까?

NOT IN 및 NOT EXISTS: 데이터베이스 성능 분석 및 모범 사례

데이터베이스 쿼리에서 NOT IN 및 NOT EXISTS의 선택은 성능 최적화에 매우 중요합니다. 실행 계획에서는 두 가지가 동일하다고 표시될 수 있지만 NULL 값을 처리하는 데 있어 미묘한 차이로 인해 상당한 차이가 발생할 수 있습니다.

없음

NOT IN 지정된 열이 하위 쿼리의 어떤 값과도 일치하지 않는 행을 테이블에서 선택합니다. Null이 아닌 열에 사용될 경우 의미는 간단하고 명확합니다. 그러나 열이 null을 허용하는 경우 NOT IN은 예기치 않은 결과를 반환할 수 있습니다. 하위 쿼리의 행 중 하나라도 NULL인 경우 메인 쿼리의 모든 행이 제외될 수 있습니다.

존재하지 않음

NOT EXISTS 하위 쿼리에 일치하는 행이 있는지 확인합니다. 열이 Null 허용 여부에 관계없이 하위 쿼리 결과가 Null인 행만 반환합니다. 이 동작은 NULL 값의 올바른 처리를 보장하고 의미론적 일관성을 유지합니다.

권장 사용법

일관되고 예측 가능한 동작으로 인해 특히 null 허용 열을 처리할 때 기본적으로 NOT EXISTS를 사용하는 것이 좋습니다. 예상치 못한 결과가 발생할 가능성을 방지하고 쿼리 논리가 예상 의미와 일치하도록 보장합니다.

실행계획 고려사항

NOT IN 및 NOT EXISTS의 실행 계획은 null이 아닌 열에 대해 동일하게 보일 수 있지만 NULL 값이 있으면 계획이 크게 변경될 수 있습니다. NOT IN NULL 값을 처리하려면 추가 논리 연산자 및 행 수 스크롤이 필요할 수 있으며, 이로 인해 논리 읽기가 증가하고 잠재적으로 심각한 일정 저하가 발생할 수 있습니다.

예

Northwind 데이터베이스를 사용하여 다음 쿼리를 고려해보세요.

<code class="language-sql">SELECT ProductID, ProductName
FROM Northwind..Products p
WHERE ProductID NOT IN (
    SELECT ProductID
    FROM Northwind..[Order Details])</code>

Products.ProductID가 Null을 허용하는 경우 쿼리 계획에는 NULL 값을 처리하기 위한 추가 anti-semi-join 및 행 수 스크롤이 포함됩니다. 이로 인해 논리적 읽기 수와 전체 실행 시간이 크게 늘어납니다.

결론

NOT IN과 NOT EXISTS 중에서 선택할 때는 NULL 값의 가능성과 원하는 쿼리 의미를 고려하세요. 예측 가능한 동작, 일관성 및 최적의 성능을 위해서는 NOT EXISTS이 선호됩니다.

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